Wariancja Kalkulator

Wprowadzanie Danych

Oddziel wartości przecinkami, spacjami, tabulatorami lub znakami nowej linii
0 wprowadzonych wartości

Wprowadź wartości danych, aby zobaczyć wyniki

A variance calculator is a tool (online or built into software) that automatically computes the variance of a data set for you — so you don't have to manually calculate the mean, find deviations, square them, and average them yourself.

What you typically input:

  • A list of numbers (e.g., 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9)

What it outputs:

  • The mean
  • The variance (often both population and sample variance, since they differ slightly)
  • Usually the standard deviation too, since it's directly derived from variance

Wzór na wariancję

Zrozum matematykę stojącą za obliczeniami wariancji.

Interaktywne: najedź kursorem lub dotknij dowolnego symbolu w formule, aby zobaczyć, co reprezentuje.

= ( ) /
Kliknij dowolny symbol w powyższym wzorze, aby zobaczyć jego rolę w równaniu wariancji.
Próbka Przykładowy wzór na wariancję
= Σ ( xᵢ ) ² / ( n 1 )

Wykorzystuje n - 1 (poprawkę Bessela) w celu uzyskania obiektywnego oszacowania wariancji na podstawie próbkowanych danych. Korekta ta uwzględnia stopnie swobody, gdy prawdziwa średnia populacji jest nieznana.

Ludność Wzór na wariancję populacji
σ² = Σ ( xᵢ μ ) ² / n

Dzieli bezpośrednio przez n. Korekta nie jest konieczna, ponieważ średnia populacji (μ) jest prawdziwą średnią całej populacji.

Jak dane przepływają przez formułę

🔢 Dane Surowe liczby
⚖️ Znaczy Punkt równowagi
↔️ Odchylenia xᵢ − mean
Kwadrat (xᵢ − mean)²
Wariancja σ² or s²
Jedyna różnica: wariancja populacji jest dzielona przez n, wariancja próbki jest dzielona przez n – 1. Wszystko inne w równaniu wariancji jest identyczne. Korekta n - 1 ma największe znaczenie w przypadku małych próbek - w przypadku bardzo dużych próbek różnica między wariancją populacji a wariancją próbki staje się nieistotna. Oprogramowanie takie jak Excel, R, Python, SPSS i Arkusze Google używa tych samych formuł.
Populacja a próba

Kalkulator wariancji populacji i wariancji próbki

Wariancja populacji i wariancja próbki różnią się w jednym miejscu: dzielniku. Wariancja populacji dzieli sumę kwadratów różnic przez n (całkowitą liczbę). Wariancja próbki jest dzielona przez n – 1 – poprawkę Bessela – w celu uzyskania obiektywnego oszacowania wariancji na podstawie próbkowanych danych. Ta korekta ma największe znaczenie w przypadku małych próbek. W przypadku dużych zbiorów danych różnica maleje.

Cała populacja (N) Próbka (n)
20 z 20 wykorzystanych punktów danych
Ludność
σ² = Σ(xᵢ − μ)² / n
Dzieli przez n, ponieważ masz każdy punkt danych w całej populacji. Średnia (μ) jest dokładna — nie jest wymagana żadna korekta.
σ² Wariancja populacji
  • Wykorzystuje każdy punkt danych w całej populacji
  • Dzieli sumę kwadratów przez n
  • Symbol średniej: μ (mu) — prawdziwa średnia populacji
  • Stosowane w danych spisowych, pełnych zbiorach danych, kontroli jakości
Wariancja próbki
  • Wykorzystuje podzbiór próbkowanych danych z populacji
  • Dzieli sumę kwadratów przez n − 1 (stopnie swobody)
  • Symbol średniej: (x-bar) — szacunkowa średnia
  • Stosowane w ankietach, projektowaniu eksperymentów, badaniach klinicznych
Metoda

Jak obliczyć wariancję

Wariancja mierzy, jak daleko każda liczba w zestawie danych znajduje się od średniej. Oto kroki obliczania wariancji.

Aby obliczyć wariancję, znajdź średnią kwadratów różnic od średniej. Proces jest taki sam w przypadku wariancji populacji i wariancji próbki — jedyną różnicą jest to, czy na końcu dzielisz przez n, czy n - 1. To statystyczne obliczenie wariancji działa dla dowolnego zestawu danych, od analizy ankiety po wybór funkcji uczenia maszynowego.

Wypróbuj: wprowadź liczby i obserwuj każdy krok

Wpisz 3–8 liczb oddzielonych przecinkami. Poniższe kroki pozwolą obliczyć wariancję na podstawie danych w czasie rzeczywistym.

1

Znajdź średnią (średnią)

Dodaj wszystkie wartości ze zbioru danych i podziel przez liczbę. Dla [4, 8, 6, 5, 3] średnia wynosi (4+8+6+5+3) ÷ 5 = 5,2. Ta średnia jest punktem centralnym każdego obliczenia wariancji.

x̄ = Σxᵢ / n
0 3 4 5 6 8 x̄ = 5.2
2

Odejmij średnią, aby uzyskać odchylenia

Odejmij średnią od każdej liczby, aby znaleźć jej odchylenie. Ujemne odchylenia oznaczają, że wartość jest poniżej średniej; wartości dodatnie są powyżej. Suma odchyleń zawsze wynosi 0.

dᵢ = xᵢ − x̄
3

Podnieś każde odchylenie

Podnieś każde odchylenie do kwadratu, aby było dodatnie. Dzięki temu odchylenia poniżej i powyżej średniej nie znoszą się wzajemnie. Kwadrat nadaje również większą wagę wartościom odstającym.

(xᵢ − x̄)²
4

Zsumuj kwadraty odchyleń

Dodaj wszystkie kwadraty odchyleń do siebie. Suma ta nazywana jest sumą kwadratów (SS). Dla naszych danych jest to 1,44 + 7,84 + 0,64 + 0,04 + 4,84 = 14,8.

Σ(xᵢ − x̄)²
5

Podziel, aby uzyskać wariancję

Podziel sumę kwadratów przez N (dla populacji) lub n - 1 (dla próby). Aby uzyskać wariancję próbki, dzielimy 14,8 przez 4, aby otrzymać 3,7. W przypadku wariancji populacji dzielimy przez 5, aby otrzymać 2,96.

σ² = 14.8 / 5 = 2.96 s² = 14.8 / 4 = 3.70
Sprawdzony przykład

Przykład wariancji krok po kroku

Obliczmy wariancję przykładowego zbioru danych: 4, 8, 6, 5, 3.

Rozważ zbiór danych: 4, 8, 6, 5, 3, 7, 2, 9. Obliczymy wariancję próbki (s²) i wariancję populacji (σ²) dla tych 8 wartości. Obejrzyj poniższy wykres słupkowy — pokazuje każdy punkt danych, średnią linię i kwadraty odchyleń w miarę przewijania każdego kroku.

0 3 6 9 4 8 6 5 3 7 2 9 x̄ = 5.5
Data Set
4 8 6 5 3 7 2 9
Krok 1 Krok 1: Znajdź środek
x̄ = (4 + 8 + 6 + 5 + 3 + 7 + 2 + 9) / 8
Średnia (x̄) = (4 + 8 + 6 + 5 + 3 + 7 + 2 + 9) / 8 = 44 / 8 = 5,5

Średnia jest środkiem zbioru danych — każde odchylenie mierzone jest od tego punktu. Na powyższym wykresie słupkowym linią przerywaną zaznaczono x̄ = 5,5.

Krok 2 Krok 2: Odejmij średnią i kwadrat
xᵢ Odchylenie (x – x̄) Odchylenie kwadratowe (x – x̄)²
4−1.52.25
82.56.25
60.50.25
5−0.50.25
3−2.56.25
71.52.25
2−3.512.25
93.512.25

Każdy wiersz pokazuje jeden punkt danych, jego odchylenie od średniej i kwadrat odchylenie. Zwróć uwagę, że wartości odległe od x̄ (np. 2 i 9) dają znacznie większe kwadraty różnic.

Krok 3 Krok 3: Zsumuj kwadraty odchyleń
Σ(xᵢ − x̄)² = 2.25 + 6.25 + 0.25 + 0.25 + 6.25 + 2.25 + 12.25 + 12.25
Suma kwadratów = 2,25 + 6,25 + 0,25 + 0,25 + 6,25 + 2,25 + 12,25 + 12,25 = 42

Ta suma kwadratów (42) reprezentuje całkowitą kwadratową odległość wszystkich punktów danych od średniej. Jest to licznik w obu wzorach na wariancję.

Krok 4 Krok 4: Podziel przez n − 1
Wariancja populacji (σ²) = 42 / 8 = 5,25
Populacja σ²
Wariancja próbki (s²) = 42 / 7 = 6
Próbka s² (Próba)
Odchylenie standardowe to pierwiastek kwadratowy wariancji. Dla tego zbioru danych: populacja σ = √5,25 ≈ 2,291, próbka s = √6 ≈ 2,449. Odchylenie standardowe wykorzystuje te same jednostki, co dane oryginalne, co ułatwia interpretację niż wariancja. Wariancję i odchylenie standardowe można obliczyć razem w programie Excel przy użyciu funkcji VAR.S (próbka) i VAR.P (populacja) lub w Arkuszach Google, R, Python i SPSS.
Przewodnik

Jak ręcznie obliczyć wariancję

Wykonaj poniższe kroki z listy kontrolnej, aby ręcznie obliczyć wariancję bez kalkulatora.

Wykonaj poniższe kroki z listy kontrolnej, aby ręcznie obliczyć wariancję bez kalkulatora.

Scratch Pad
Data: {3, 7, 5, 9, 1}
n = 5
Sum = 3+7+5+9+1 = 25
Mean = 25 ÷ 5 = 5
Deviations: −2, 2, 0, 4, −4
Squared: 4, 4, 0, 16, 16
Sum of squares = 40
σ² = 40/5 = 8   s² = 40/4 = 10
Krok 1 Zapisz swój zbiór danych

Wyraźnie wypisz wszystkie liczby. Policz, ile masz wartości (n).

Example: Data set = {3, 7, 5, 9, 1} → n = 5
Krok 2 Oblicz średnią arytmetyczną

Dodaj wszystkie liczby i podziel przez n. Zanotuj tę wartość.

Sum = 3 + 7 + 5 + 9 + 1 = 25. Mean = 25 ÷ 5 = 5.
Krok 3 Odejmij średnią od każdej liczby

Odejmij średnią od każdej nieprzetworzonej wartości. Niektóre będą negatywne.

3−5 = −2, 7−5 = 2, 5−5 = 0, 9−5 = 4, 1−5 = −4
Krok 4 Podnieś do kwadratu każdą różnicę

Pomnóż każdą różnicę przez siebie. Wszystkie wartości muszą być dodatnie.

(−2)² = 4, 2² = 4, 0² = 0, 4² = 16, (−4)² = 16
Krok 5 Dodaj wszystkie wartości do kwadratu

Zsumuj kwadraty różnic. To jest Twoja suma kwadratów.

Sum of Squares = 4 + 4 + 0 + 16 + 16 = 40
Krok 6 Podziel przez n − 1 (próba) lub n (populacja)

Ten ostatni krok daje wariancję.

σ² = 40 ÷ 5 = 8 (Population)  |  s² = 40 ÷ 4 = 10 (Sample)
Wskazówka: odchylenie standardowe to po prostu pierwiastek kwadratowy wariancji obliczonej w ostatnim kroku.
Pełna populacja

Obliczanie wariancji całej populacji

Jeżeli zbiór danych obejmuje każdego członka grupy, użyj wariancji populacji — podziel przez n, a nie n - 1.

Wariancja populacji ma zastosowanie, gdy zbiór danych obejmuje każdą obserwację z całej populacji, a nie próbkę. Przykłady: wszyscy pracownicy w firmie, każdy wynik testu w klasie, wszystkie produkty w partii podczas kontroli jakości. We wzorze zastosowano μ (prawdziwą średnią populacji) i podzielono przez n (pełną liczbę). Żadnej poprawki Bessela. Brak regulacji stopni swobody.

Interaktywne: Jak wielkość próby wpływa na wariancję

Przeciągnij suwak, aby zobaczyć, jak różnica między σ² i s² zmienia się wraz z wielkością populacji. Przy małym n różnica jest duża. Gdy n rośnie, wariancja próbki zbiega się w kierunku wariancji populacji.

Wielkość populacji (n): 5
3 100
Populacja σ²
Suma kwadratów / 5
Próbka s²
Suma kwadratów / 4
Różnica
s² − σ²

Zbieżność: s² zbliża się do σ², gdy n rośnie

% n 0% 50% 100% 3 25 50 75 100
At n = 5, sample variance is 25% larger than population variance
Narzędzia kalkulatora

Poznaj nasz pełny pakiet kalkulatorów

13 wyspecjalizowanych kalkulatorów statystycznych — każdy ze spersonalizowanymi rozwiązaniami krok po kroku, formułami i często zadawanymi pytaniami. Wybierz narzędzie, które pasuje do Twojego problemu.

Wariancja Kalkulator σ SD Mean σ+s² SD+Var Solver Sample 🔍 Finder σ² Pop. CV Coeff. CV Var. % % Var Pct. sp² Pooled Poker
Kliknij, aby otworzyć →
Podstawowe kalkulatory

Odchylenie standardowe Kalkulator

Błyskawicznie obliczaj odchylenie standardowe, korzystając z rozwiązań krok po kroku. Wprowadź swój zestaw danych i uzys…

Podstawowe kalkulatory

Mieć na myśli Kalkulator

Natychmiast oblicz średnią (średnią) dowolnego zestawu danych. Uzyskaj średnią arytmetyczną wraz z wariancją, odchylenie…

Miary względne

Współczynnik zmienności Kalkulator

Natychmiast oblicz współczynnik zmienności (CV). Porównaj względną zmienność między zbiorami danych przy użyciu różnych …

Narzędzia wariancji

Wariancja Rozwiązanie

Błyskawicznie rozwiązuj problemy z wariancją dzięki szczegółowym rozwiązaniom krok po kroku. Wprowadź swój zbiór danych …

Narzędzia wariancji

Wariancja próbki Kalkulator

Natychmiastowe obliczanie wariancji próbki (s²) dzięki rozwiązaniom krok po kroku. Wykorzystuje poprawkę Bessela (n-1) d…

Narzędzia wariancji

Wariancja Wyszukiwarka

Natychmiast znajdź wariancję dowolnego zestawu danych. Wprowadź liczby i uzyskaj wariancję próbki i populacji, odchyleni…

Narzędzia wariancji

Wariancja populacji Kalkulator

Natychmiastowe obliczanie wariancji populacji (σ²) dzięki rozwiązaniom krok po kroku. Dzieli przez N w celu uzyskania do…

Specjalistyczne

Wariancja pokera Kalkulator

Oblicz wariancję pokera i poznaj oczekiwane wyniki w dowolnej liczbie rozdań. Analizuj wariancję współczynnika wygranych…

Miary względne

Współczynnik wariancji Kalkulator

Natychmiast oblicz współczynnik wariancji (CV). Zmierz względną zmienność jako procent średniej. Uzyskaj CV, odchylenie …

Miary względne

Odchylenie procentowe Kalkulator

Oblicz procentową wariancję między wartościami lub wyraź wariancję jako procent średniej. Uzyskaj współczynnik zmiennośc…

Miary względne

Procentowa wariancja Kalkulator

Natychmiast oblicz procentową wariancję zbioru danych. Wyraź zmienność danych w procentach, korzystając ze współczynnika…

Specjalistyczne

Połączona wariancja Kalkulator

Oblicz zbiorczą wariancję z wielu grup lub próbek. Łącz wariancje próbek dla testów t dla dwóch próbek, ANOVA i metaanal…

Podstawowe kalkulatory

Odchylenie standardowe i wariancja Kalkulator

Natychmiast oblicz zarówno odchylenie standardowe, jak i wariancję. Uzyskaj miary populacji i próbek dzięki rozwiązaniom…

FAQ

Najczęściej Zadawane Pytania

Wszystko, co musisz wiedzieć o wariancji.

Jaka jest wariancja z 6 7 5 9 12 15?

Wariancja z liczb 6, 7, 5, 9, 12, 15 jest obliczana następująco. Średnia = (6+7+5+9+12+15) / 6 = 9. Kwadraty odchyleń od średniej: (6−9)²=9, (7−9)²=4, (5−9)²=16, (9−9)²=0, (12−9)²=9, (15−9)²=36. Suma kwadratów = 74. Wariancja populacji (σ²) = 74 / 6 ≈ 12.33. Wariancja z próby (s²) = 74 / 5 = 14.8. Użyj wariancji populacji, jeśli te 6 liczb to cały posiadany zestaw danych.