Değerleri virgül, boşluk, sekme veya yeni satırlarla ayırın
0değer girildi
Sonuçları görmek için veri değerlerini girin
Örneklem Varyansı (s²)
—
Ortalama (x̄)
—
Standart Sapma
—
Adet (n)
—
Toplam (Σx)
—
Minimum
—
Maksimum
—
Aralık
—
Kareler Toplamı
—
Varyasyon Katsayısı
—
What Is a Population Variance Tool?
A variance finder is an online tool that determines how spread out numbers are in a data set by computing the average of squared deviations from the mean. Variance — denoted σ² for populations and s² for samples — captures the degree of dispersion in squared units. A variance of zero means every value is identical, while larger values indicate wider spread. This tool lets you paste or type any set of numbers and instantly find both population and sample variance, along with standard deviation, mean, and a complete step-by-step solution.
Formula
Variance is the foundation of most spread measures in statistics.
Population Variance
σ² = Σ(xᵢ − μ)² / N
σ²Population variance
xᵢEach data value
μPopulation mean
NTotal number of values in the population
Sample Variance
s² = Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1)
s²Sample variance
x̄Sample mean
n − 1Degrees of freedom (Bessel's correction)
How to Find Variance Step by Step
Calculate the mean.Sum all data values and divide by the count.
Find deviations.Subtract the mean from each value: (xᵢ − x̄).
Square each deviation.Compute (xᵢ − x̄)² to make all values positive.
Sum the squares.Add all squared deviations: Σ(xᵢ − x̄)².
Divide to get variance.Divide by N for population variance or by n − 1 for sample variance.
Finding the variance of any data set is quick and effortless:
Enter your numbers into the input box — separate values with commas, spaces, or new lines.
Results appear instantly: both population and sample variance, plus standard deviation and mean.
Expand the step-by-step section to see every deviation and squared deviation.
Copy the results for use in reports, homework, or further analysis.
Benefits of Using a Variance Finder
Saves time on repetitive squaring and summing calculations.
Reduces the risk of arithmetic mistakes that are common with large data sets.
Provides both population and sample variance so you can choose the correct one.
Displays complementary statistics (SD, mean, range) in a single view.
Works with decimal, negative, and large numbers without difficulty.
Where Variance Is Commonly Used
Data Science
Feature selection and outlier detection rely on variance to identify useful signals.
Finance
Portfolio variance quantifies the total risk of combined assets.
Quality Assurance
Process variance determines if manufacturing stays within tolerance limits.
Psychology
Variance in survey responses reveals how much opinions differ within a group.
Engineering
Structural engineers use variance in load testing to set safety margins.
Meteorology
Temperature variance helps forecast extreme weather events.
Factors That Affect Variance in Your Data
Understanding why your variance is high or low is just as important as computing it. Several factors can significantly influence the result:
Sample size
Very small samples tend to produce unstable variance estimates. As sample size grows, the calculated variance converges toward the true population value.
Outliers
Because deviations are squared, a single extreme value contributes disproportionately. Always investigate outliers before interpreting variance.
Measurement precision
Instruments with low resolution (e.g., rounding to whole numbers) can artificially reduce variance by masking real differences.
Data transformation
Log or square-root transformations can reduce variance in skewed data, sometimes making analysis more valid.
Population homogeneity
If you mix distinct subgroups (e.g., adults and children), the combined variance will be inflated compared to within-group variance.
{"standard-deviation-calculator":{"title":"Standart Sapma Hesap Makinesi","desc":"Adım adım çözümlerle standart sapmayı anında hesaplayın. Veri kümenizi girin ve popülasyon SD'sini (σ), örnek SD'yi (ler), varyansı, ortalamayı ve daha fazlasını elde edin. Ücretsiz, hızlı ve doğru."},"mean-calculator":{"title":"Anlam Hesap Makinesi","desc":"Herhangi bir veri setinin ortalamasını (ortalama) anında hesaplayın. Varyans, standart sapma, medyan ve daha fazlasıyla birlikte aritmetik ortalamayı alın. Ücretsiz, adım adım çözümler."},"coefficient-of-variation-calculator":{"title":"Değişim Katsayısı Hesap Makinesi","desc":"Değişim katsayısını (CV) anında hesaplayın. Farklı birimlere veya ölçeklere sahip veri kümeleri arasındaki göreli değişkenliği karşılaştırın. Varyans ve standart sapma ile ücretsiz, adım adım çözümler."},"variance-solver":{"title":"Fark Çözücü","desc":"Ayrıntılı adım adım çözümlerle varyans sorunlarını anında çözün. Veri kümenizi girin ve örnek varyansını, popülasyon varyansını, standart sapmayı ve ortalamayı alın. Ücretsiz çevrimiçi varyans çözücü."},"sample-variance-calculator":{"title":"Örnek Varyans Hesap Makinesi","desc":"Adım adım çözümlerle örnek varyansını (s²) anında hesaplayın. Tarafsız tahmin için Bessel düzeltmesini (n−1) kullanır. Standart sapmayı, ortalamayı ve daha fazlasını öğrenin. Ücretsiz ve doğru."},"variance-finder":{"title":"Fark Bulucu","desc":"Herhangi bir veri kümesinin varyansını anında bulun. Sayıları girin ve hem örnek hem de popülasyon varyansını, standart sapmayı, ortalamayı ve adım adım çözümleri alın. Ücretsiz çevrimiçi fark bulma aracı."},"population-variance-calculator":{"title":"Nüfus Varyansı Hesap Makinesi","desc":"Adım adım çözümlerle popülasyon varyansını (σ²) anında hesaplayın. Popülasyonun tamamına sahip olduğunuzda kesin varyans için N'ye bölünür. Ücretsiz çevrimiçi nüfus varyansı hesaplayıcısı."},"poker-variance-calculator":{"title":"Poker Varyansı Hesap Makinesi","desc":"Poker varyansını hesaplayın ve istediğiniz sayıda el üzerinden beklenen sonuçlarınızı anlayın. Pokerde kazanma oranı farkını, düşüş olasılığını ve standart sapmayı analiz edin. Ücretsiz araç."},"coefficient-of-variance-calculator":{"title":"Varyans Katsayısı Hesap Makinesi","desc":"Varyans katsayısını (CV) anında hesaplayın. Göreceli değişkenliği ortalamanın yüzdesi olarak ölçün. CV, standart sapma, varyans ve adım adım çözümlere ulaşın. Ücretsiz çevrimiçi araç."},"percentage-variance-calculator":{"title":"Yüzde Farkı Hesap Makinesi","desc":"Değerler arasındaki varyansın yüzdesini hesaplayın veya varyansı ortalamanın yüzdesi olarak ifade edin. Değişim katsayısını, varyansı, standart sapmayı ve adım adım çözümleri öğrenin. Ücretsiz araç."},"percent-variance-calculator":{"title":"Yüzde Farkı Hesap Makinesi","desc":"Veri kümenizin yüzde varyansını anında hesaplayın. Veri değişkenliğini varyasyon katsayısını kullanarak yüzde olarak ifade edin. Varyans, standart sapma, ortalama ve adım adım çözümlere ulaşın."},"pooled-variance-calculator":{"title":"Havuzlanmış Varyans Hesap Makinesi","desc":"Birden fazla gruptan veya örnekten havuzlanmış varyansı hesaplayın. İki örnekli t testleri, ANOVA ve meta-analiz için örnek varyanslarını birleştirin. Adım adım çözümlerle ücretsiz çevrimiçi havuzlanmış varyans hesaplayıcısı."},"standard-deviation-and-variance-calculator":{"title":"Standart Sapma ve Varyans Hesap Makinesi","desc":"Hem standart sapmayı hem de varyansı anında hesaplayın. Adım adım çözümler, ortalama, aralık ve veri görselleştirmeyle popülasyon ve örnek ölçümlerini alın. Ücretsiz, hızlı ve doğru."}}
Hesap Makinesi Araçları
Eksiksiz Hesap Makinelerimizi Keşfedin
Her biri kişiselleştirilmiş adım adım çözümler, formüller ve SSS içeren 13 özel istatistiksel hesap makinesi. Sorununuza uygun aracı seçin.
Farkı bulmak için: 1. Ortalamayı (ortalama) hesaplayın. 2. Her değerin ortalamadan sapmasını bulun. 3. Her sapmanın karesini alın. 4. Sapmaların karelerini toplayın. 5. n'ye (nüfus) veya n−1'e (örneklem) bölün. Fark bulucumuz bunu otomatik olarak yapar; numaralarınızı virgülle ayırarak girmeniz yeterlidir.
5, 10, 15, 20, 25'in varyansı nedir?
5, 10, 15, 20, 25 için: Ortalama = 75/5 = 15. Sapmalar: −10, −5, 0, 5, 10. Kareler: 100, 25, 0, 25, 100. Karelerin toplamı = 250. Nüfus varyansı (σ²) = 250/5 = 50. Örnek varyansı (s²) = 250/4 = 62,5. Standart sapma: σ ≈ 7,071, s ≈ 7,906.
Standart sapmadan sapmayı bulabilir miyim?
Evet — varyans standart sapmanın karesine eşittir. Standart sapmayı (SD) biliyorsanız basitçe karesini alın: Varyans = SD². Örneğin, SD = 4 ise varyans = 4² = 16. Tersine, standart sapma = √varyans. Bu ilişki hem örneklem hem de nüfus ölçümleri için geçerlidir.
Frekans tablosundaki varyansı nasıl bulabilirim?
Frekans verileri için: 1. Ağırlıklı ortalamayı bulun: x̄ = Σ(fᵢ · xᵢ) / Σfᵢ. 2. Her değer için fᵢ · (xᵢ − x̄)²'yi hesaplayın. 3. Tümünü toplayın: Σ[fᵢ · (xᵢ − x̄)²]. 4. N'ye (nüfus) veya N−1'e (örneklem) bölün; burada N = Σfᵢ. Bulucumuz bireysel veri noktalarını kabul eder; tekrarlanan değerleri girin ve gerisini o halleder.
Sıfır varyansı ne anlama geliyor?
Sıfır varyansı, veri kümesindeki tüm değerlerin aynı olduğu anlamına gelir. Yayılma yoktur; her veri noktası ortalamaya eşittir. Örneğin, {5, 5, 5, 5} veri kümesinin varyansı = 0'dır. Sıfır olmayan herhangi bir varyans, en azından bazı değerlerin ortalamadan farklı olduğunu gösterir.
Örneklem büyüklüğü varyansı nasıl etkiler?
Örneklem boyutu (n), varyansı iki şekilde etkiler: 1.Hesaplanan varyansın kendisi, n ile sistematik olarak artmaz veya azalmaz; gerçek popülasyon varyansına doğru yaklaşır. 2. Varyans tahmininizin güvenilirliği daha büyük örneklerle artar. Küçük örnekler son derece farklı varyans tahminleri üretebilir; büyük numuneler istikrarlı, tutarlı sonuçlar verir. Örnek varyansının küçük örnek sapmasını düzeltmek için n−1 kullanmasının nedeni budur.