Değerleri virgül, boşluk, sekme veya yeni satırlarla ayırın
0değer girildi
Sonuçları görmek için veri değerlerini girin
Örneklem Varyansı (s²)
—
Ortalama (x̄)
—
Standart Sapma
—
Adet (n)
—
Toplam (Σx)
—
Minimum
—
Maksimum
—
Aralık
—
Kareler Toplamı
—
Varyasyon Katsayısı
—
What Is a Pooled Variance Tool?
A pooled variance calculator combines the variances of two or more independent samples into a single weighted estimate, assuming that the underlying populations share the same variance (homoscedasticity). The pooled variance weights each group's variance by its degrees of freedom (nᵢ − 1), giving more influence to larger samples. This combined estimate is essential in two-sample t-tests, analysis of variance (ANOVA), and meta-analyses where data from multiple independent groups or studies must be merged into one coherent measure of spread.
Formula
Pooled variance uses degrees-of-freedom weighting to combine group variances.
Pooled Variance (Two Groups)
sp² = [(n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²] / (n₁ + n₂ − 2)
sp²Pooled variance
n₁, n₂Sample sizes of Group 1 and Group 2
s₁², s₂²Sample variances of Group 1 and Group 2
Pooled Variance (k Groups)
sp² = Σ[(nᵢ−1)sᵢ²] / Σ(nᵢ−1)
kNumber of groups
nᵢSample size of group i
sᵢ²Sample variance of group i
How to Calculate Pooled Variance Step by Step
Calculate each group's variance.Find s² for every independent sample.
Note sample sizes.Record n for each group.
Compute weighted sum of squares.Multiply each variance by (nᵢ − 1) and sum: Σ[(nᵢ − 1)sᵢ²].
Sum the degrees of freedom.Add up all (nᵢ − 1) values: Σ(nᵢ − 1).
Divide.sp² = Σ[(nᵢ − 1)sᵢ²] / Σ(nᵢ − 1).
Practical Pooled Variance Examples
1Comparing Two Teaching Methods
Data:Method A (n=12, s²=18) | Method B (n=15, s²=22)
Combine variances from multiple groups effortlessly:
Enter all raw data values from each group into the calculator's input field.
The calculator computes individual group variances and the pooled variance automatically.
Review the step-by-step breakdown showing each group's contribution to the pooled estimate.
Use the pooled variance in your t-test, ANOVA, or meta-analysis calculations.
Benefits of Using a Pooled Variance Calculator
Automates a multi-step calculation that is tedious and error-prone by hand.
Correctly weights by degrees of freedom — a step many students forget.
Supports more than two groups, unlike many simple online tools.
Provides the pooled standard deviation as well, ready for t-test denominators.
Shows individual group statistics alongside the combined result for full transparency.
Where Pooled Variance Is Commonly Used
Hypothesis Testing
The pooled t-test requires a pooled variance estimate to compare two group means.
ANOVA
The Mean Square Within (MSW) in ANOVA is exactly the pooled variance across all treatment groups.
Meta-Analysis
Combining results from multiple independent studies uses pooled variance for a unified effect-size estimate.
Clinical Trials
Comparing treatment vs control group outcomes under the assumption of equal variance.
Education Research
Evaluating whether different teaching methods produce different average outcomes.
Assumptions and Limitations of Pooled Variance
Pooled variance is powerful but relies on assumptions. Violating them can invalidate your analysis:
Homogeneity of variances required
If group variances differ substantially (heteroscedasticity), the pooled estimate is unreliable. Test with Levene's test or Bartlett's test before pooling.
Independent samples only
Pooled variance assumes groups are independent. If the same subjects appear in multiple groups (repeated measures), use paired analyses instead.
Sensitive to unequal sample sizes
When one group is much larger, it dominates the pooled estimate. This can mask important differences in the smaller group's variability.
Not suitable for very different means
If group means are far apart, the between-group differences can inflate the overall error estimate. ANOVA handles this by separating between- and within-group variance.
Alternative when assumptions fail
Use Welch's t-test instead — it does not assume equal variances and adjusts degrees of freedom accordingly.
{"standard-deviation-calculator":{"title":"Standart Sapma Hesap Makinesi","desc":"Adım adım çözümlerle standart sapmayı anında hesaplayın. Veri kümenizi girin ve popülasyon SD'sini (σ), örnek SD'yi (ler), varyansı, ortalamayı ve daha fazlasını elde edin. Ücretsiz, hızlı ve doğru."},"mean-calculator":{"title":"Anlam Hesap Makinesi","desc":"Herhangi bir veri setinin ortalamasını (ortalama) anında hesaplayın. Varyans, standart sapma, medyan ve daha fazlasıyla birlikte aritmetik ortalamayı alın. Ücretsiz, adım adım çözümler."},"coefficient-of-variation-calculator":{"title":"Değişim Katsayısı Hesap Makinesi","desc":"Değişim katsayısını (CV) anında hesaplayın. Farklı birimlere veya ölçeklere sahip veri kümeleri arasındaki göreli değişkenliği karşılaştırın. Varyans ve standart sapma ile ücretsiz, adım adım çözümler."},"variance-solver":{"title":"Fark Çözücü","desc":"Ayrıntılı adım adım çözümlerle varyans sorunlarını anında çözün. Veri kümenizi girin ve örnek varyansını, popülasyon varyansını, standart sapmayı ve ortalamayı alın. Ücretsiz çevrimiçi varyans çözücü."},"sample-variance-calculator":{"title":"Örnek Varyans Hesap Makinesi","desc":"Adım adım çözümlerle örnek varyansını (s²) anında hesaplayın. Tarafsız tahmin için Bessel düzeltmesini (n−1) kullanır. Standart sapmayı, ortalamayı ve daha fazlasını öğrenin. Ücretsiz ve doğru."},"variance-finder":{"title":"Fark Bulucu","desc":"Herhangi bir veri kümesinin varyansını anında bulun. Sayıları girin ve hem örnek hem de popülasyon varyansını, standart sapmayı, ortalamayı ve adım adım çözümleri alın. Ücretsiz çevrimiçi fark bulma aracı."},"population-variance-calculator":{"title":"Nüfus Varyansı Hesap Makinesi","desc":"Adım adım çözümlerle popülasyon varyansını (σ²) anında hesaplayın. Popülasyonun tamamına sahip olduğunuzda kesin varyans için N'ye bölünür. Ücretsiz çevrimiçi nüfus varyansı hesaplayıcısı."},"poker-variance-calculator":{"title":"Poker Varyansı Hesap Makinesi","desc":"Poker varyansını hesaplayın ve istediğiniz sayıda el üzerinden beklenen sonuçlarınızı anlayın. Pokerde kazanma oranı farkını, düşüş olasılığını ve standart sapmayı analiz edin. Ücretsiz araç."},"coefficient-of-variance-calculator":{"title":"Varyans Katsayısı Hesap Makinesi","desc":"Varyans katsayısını (CV) anında hesaplayın. Göreceli değişkenliği ortalamanın yüzdesi olarak ölçün. CV, standart sapma, varyans ve adım adım çözümlere ulaşın. Ücretsiz çevrimiçi araç."},"percentage-variance-calculator":{"title":"Yüzde Farkı Hesap Makinesi","desc":"Değerler arasındaki varyansın yüzdesini hesaplayın veya varyansı ortalamanın yüzdesi olarak ifade edin. Değişim katsayısını, varyansı, standart sapmayı ve adım adım çözümleri öğrenin. Ücretsiz araç."},"percent-variance-calculator":{"title":"Yüzde Farkı Hesap Makinesi","desc":"Veri kümenizin yüzde varyansını anında hesaplayın. Veri değişkenliğini varyasyon katsayısını kullanarak yüzde olarak ifade edin. Varyans, standart sapma, ortalama ve adım adım çözümlere ulaşın."},"pooled-variance-calculator":{"title":"Havuzlanmış Varyans Hesap Makinesi","desc":"Birden fazla gruptan veya örnekten havuzlanmış varyansı hesaplayın. İki örnekli t testleri, ANOVA ve meta-analiz için örnek varyanslarını birleştirin. Adım adım çözümlerle ücretsiz çevrimiçi havuzlanmış varyans hesaplayıcısı."},"standard-deviation-and-variance-calculator":{"title":"Standart Sapma ve Varyans Hesap Makinesi","desc":"Hem standart sapmayı hem de varyansı anında hesaplayın. Adım adım çözümler, ortalama, aralık ve veri görselleştirmeyle popülasyon ve örnek ölçümlerini alın. Ücretsiz, hızlı ve doğru."}}
Hesap Makinesi Araçları
Eksiksiz Hesap Makinelerimizi Keşfedin
Her biri kişiselleştirilmiş adım adım çözümler, formüller ve SSS içeren 13 özel istatistiksel hesap makinesi. Sorununuza uygun aracı seçin.
Sıkça Sorulan Sorular — Havuzlanmış Varyans Hesap Makinesi
Varyans hakkında bilmeniz gereken her şey.
Birleştirilmiş varyans nedir?
Havuzlanmış varyans, iki veya daha fazla bağımsız örnekten elde edilen varyansların ağırlıklı ortalamasıdır. Popülasyonların eşit varyanslara (homoskedastisite) sahip olduğunu varsayar. İki grubun formülü şu şekildedir: sp² = [(n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²] / (n₁ + n₂ − 2). Daha büyük örneklere daha fazla ağırlık verir ve birleştirilmiş t-testlerinde varyans tahmini olarak kullanılır.
Havuzlanmış varyansı ne zaman kullanırsınız?
Havuzlanmış varyans şu durumlarda kullanılır: 1.İki örnekli t testi gerçekleştirme (varyansların eşit olduğu varsayılarak). 2. Birden fazla gruptaki ortalamaları karşılaştırmak için ANOVA'nın gerçekleştirilmesi. 3. Birden fazla çalışmadan elde edilen sonuçların birleştirilmesi (meta-analiz). 4. Grupların aynı dağılıma sahip popülasyonlardan geldiğine inanıldığında ortak varyansın tahmin edilmesi. Eşit varyans varsayımını her zaman önce Levene testini veya F testini kullanarak doğrulayın.
Havuzlanmış varyans adım adım nasıl hesaplanır?
İki grup için: 1. Her grubun varyansını hesaplayın (s₁² ve s₂²). 2. Örnek boyutlarına (n₁ ve n₂) dikkat edin. 3. Hesaplayın: sp² = [(n₁−1)·s₁² + (n₂−1)·s₂²] / (n₁ + n₂ − 2). Örnek: Grup 1 (n=10, s²=8), Grup 2 (n=15, s²=12): sp² = [(9)(8) + (14)(12)] / 23 = (72 + 168) / 23 = 10,43.
Birleştirilmiş varyans ile birleştirilmiş varyans arasındaki fark nedir?
Havuzlanmış varyans, hipotez testinde kullanılan, serbestlik derecesine göre eşit popülasyon varyanslarını ve ağırlıkları varsayar. Birleşik varyans, gruplar arasındaki hem ortalama hem de varyanslardaki farklılıkları açıklayabilen veri kümelerinin birleştirilmesi için kullanılan daha geniş bir terimdir. İki veri kümesini tek bir veri kümesinde birleştirmek için yalnızca grup içi varyansı değil, grup ortalamaları arasındaki farkı da hesaba katmanız gerekir.
Birleştirilmiş varyans hangi varsayımı gerektirir?
Havuzlanmış varyans, varyansların homojenliğini (homoscedasticity), yani tüm grupların aynı varyansa sahip popülasyonlardan geldiğini varsayar. Bu varsayım ihlal edilirse, birleştirilmiş tahmin güvenilmez olur. Bu varsayımı Levene testi, Bartlett testi veya Varyansların eşitliği için F testi ile test edin. Varyanslar eşit değilse, havuzlanmış t testi yerine Welch t testini kullanın.
İkiden fazla grubun varyanslarını bir araya toplayabilir miyim?
Evet. k grup için genel formül şöyledir: sp² = Σ[(nᵢ−1)·sᵢ²] / Σ(nᵢ−1). Bu, her grubun varyansının serbestlik derecesine (nᵢ−1) göre ağırlıklandırıldığı ağırlıklı bir ortalamadır. Bu tam olarak ANOVA'nın İçindeki Ortalama Kare (MSW) olarak kullandığı şeydir; yani tüm gruplar arasındaki varyansın birleştirilmiş tahmini.