Oddziel wartości przecinkami, spacjami, tabulatorami lub znakami nowej linii
0wprowadzonych wartości
Wprowadź wartości danych, aby zobaczyć wyniki
Wariancja z Próby (s²)
—
Średnia (x̄)
—
Odchylenie Standardowe
—
Liczebność (n)
—
Suma (Σx)
—
Minimum
—
Maximum
—
Rozstęp
—
Suma Kwadratów
—
Współcz. Zmienności
—
What Is a Pooled Variance Tool?
A pooled variance calculator combines the variances of two or more independent samples into a single weighted estimate, assuming that the underlying populations share the same variance (homoscedasticity). The pooled variance weights each group's variance by its degrees of freedom (nᵢ − 1), giving more influence to larger samples. This combined estimate is essential in two-sample t-tests, analysis of variance (ANOVA), and meta-analyses where data from multiple independent groups or studies must be merged into one coherent measure of spread.
Formula
Pooled variance uses degrees-of-freedom weighting to combine group variances.
Pooled Variance (Two Groups)
sp² = [(n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²] / (n₁ + n₂ − 2)
sp²Pooled variance
n₁, n₂Sample sizes of Group 1 and Group 2
s₁², s₂²Sample variances of Group 1 and Group 2
Pooled Variance (k Groups)
sp² = Σ[(nᵢ−1)sᵢ²] / Σ(nᵢ−1)
kNumber of groups
nᵢSample size of group i
sᵢ²Sample variance of group i
How to Calculate Pooled Variance Step by Step
Calculate each group's variance.Find s² for every independent sample.
Note sample sizes.Record n for each group.
Compute weighted sum of squares.Multiply each variance by (nᵢ − 1) and sum: Σ[(nᵢ − 1)sᵢ²].
Sum the degrees of freedom.Add up all (nᵢ − 1) values: Σ(nᵢ − 1).
Divide.sp² = Σ[(nᵢ − 1)sᵢ²] / Σ(nᵢ − 1).
Practical Pooled Variance Examples
1Comparing Two Teaching Methods
Data:Method A (n=12, s²=18) | Method B (n=15, s²=22)
Combine variances from multiple groups effortlessly:
Enter all raw data values from each group into the calculator's input field.
The calculator computes individual group variances and the pooled variance automatically.
Review the step-by-step breakdown showing each group's contribution to the pooled estimate.
Use the pooled variance in your t-test, ANOVA, or meta-analysis calculations.
Benefits of Using a Pooled Variance Calculator
Automates a multi-step calculation that is tedious and error-prone by hand.
Correctly weights by degrees of freedom — a step many students forget.
Supports more than two groups, unlike many simple online tools.
Provides the pooled standard deviation as well, ready for t-test denominators.
Shows individual group statistics alongside the combined result for full transparency.
Where Pooled Variance Is Commonly Used
Hypothesis Testing
The pooled t-test requires a pooled variance estimate to compare two group means.
ANOVA
The Mean Square Within (MSW) in ANOVA is exactly the pooled variance across all treatment groups.
Meta-Analysis
Combining results from multiple independent studies uses pooled variance for a unified effect-size estimate.
Clinical Trials
Comparing treatment vs control group outcomes under the assumption of equal variance.
Education Research
Evaluating whether different teaching methods produce different average outcomes.
Assumptions and Limitations of Pooled Variance
Pooled variance is powerful but relies on assumptions. Violating them can invalidate your analysis:
Homogeneity of variances required
If group variances differ substantially (heteroscedasticity), the pooled estimate is unreliable. Test with Levene's test or Bartlett's test before pooling.
Independent samples only
Pooled variance assumes groups are independent. If the same subjects appear in multiple groups (repeated measures), use paired analyses instead.
Sensitive to unequal sample sizes
When one group is much larger, it dominates the pooled estimate. This can mask important differences in the smaller group's variability.
Not suitable for very different means
If group means are far apart, the between-group differences can inflate the overall error estimate. ANOVA handles this by separating between- and within-group variance.
Alternative when assumptions fail
Use Welch's t-test instead — it does not assume equal variances and adjusts degrees of freedom accordingly.
{"standard-deviation-calculator":{"title":"Odchylenie standardowe Kalkulator","desc":"Błyskawicznie obliczaj odchylenie standardowe, korzystając z rozwiązań krok po kroku. Wprowadź swój zestaw danych i uzyskaj SD populacji (σ), SD próbki, wariancję, średnią i inne. Bezpłatnie, szybko i dokładnie."},"mean-calculator":{"title":"Mieć na myśli Kalkulator","desc":"Natychmiast oblicz średnią (średnią) dowolnego zestawu danych. Uzyskaj średnią arytmetyczną wraz z wariancją, odchyleniem standardowym, medianą i nie tylko. Bezpłatne rozwiązania krok po kroku."},"coefficient-of-variation-calculator":{"title":"Współczynnik zmienności Kalkulator","desc":"Natychmiast oblicz współczynnik zmienności (CV). Porównaj względną zmienność między zbiorami danych przy użyciu różnych jednostek lub skal. Bezpłatne rozwiązania krok po kroku z wariancją i odchyleniem standardowym."},"variance-solver":{"title":"Wariancja Rozwiązanie","desc":"Błyskawicznie rozwiązuj problemy z wariancją dzięki szczegółowym rozwiązaniom krok po kroku. Wprowadź swój zbiór danych i uzyskaj wariancję próbki, wariancję populacji, odchylenie standardowe i średnią. Bezpłatne narzędzie do rozwiązywania wariancji online."},"sample-variance-calculator":{"title":"Wariancja próbki Kalkulator","desc":"Natychmiastowe obliczanie wariancji próbki (s²) dzięki rozwiązaniom krok po kroku. Wykorzystuje poprawkę Bessela (n-1) do bezstronnego oszacowania. Uzyskaj odchylenie standardowe, średnią i nie tylko. Bezpłatne i dokładne."},"variance-finder":{"title":"Wariancja Wyszukiwarka","desc":"Natychmiast znajdź wariancję dowolnego zestawu danych. Wprowadź liczby i uzyskaj wariancję próbki i populacji, odchylenie standardowe, średnią i rozwiązania krok po kroku. Bezpłatne narzędzie do wyszukiwania odchyleń online."},"population-variance-calculator":{"title":"Wariancja populacji Kalkulator","desc":"Natychmiastowe obliczanie wariancji populacji (σ²) dzięki rozwiązaniom krok po kroku. Dzieli przez N w celu uzyskania dokładnej wariancji, gdy mamy całą populację. Darmowy kalkulator wariancji populacji online."},"poker-variance-calculator":{"title":"Wariancja pokera Kalkulator","desc":"Oblicz wariancję pokera i poznaj oczekiwane wyniki w dowolnej liczbie rozdań. Analizuj wariancję współczynnika wygranych, prawdopodobieństwo downswingu i odchylenie standardowe w pokerze. Bezpłatne narzędzie."},"coefficient-of-variance-calculator":{"title":"Współczynnik wariancji Kalkulator","desc":"Natychmiast oblicz współczynnik wariancji (CV). Zmierz względną zmienność jako procent średniej. Uzyskaj CV, odchylenie standardowe, wariancję i rozwiązania krok po kroku. Bezpłatne narzędzie internetowe."},"percentage-variance-calculator":{"title":"Odchylenie procentowe Kalkulator","desc":"Oblicz procentową wariancję między wartościami lub wyraź wariancję jako procent średniej. Uzyskaj współczynnik zmienności, wariancję, odchylenie standardowe i rozwiązania krok po kroku. Bezpłatne narzędzie."},"percent-variance-calculator":{"title":"Procentowa wariancja Kalkulator","desc":"Natychmiast oblicz procentową wariancję zbioru danych. Wyraź zmienność danych w procentach, korzystając ze współczynnika zmienności. Uzyskaj wariancję, odchylenie standardowe, średnią i rozwiązania krok po kroku."},"pooled-variance-calculator":{"title":"Połączona wariancja Kalkulator","desc":"Oblicz zbiorczą wariancję z wielu grup lub próbek. Łącz wariancje próbek dla testów t dla dwóch próbek, ANOVA i metaanalizy. Bezpłatny kalkulator zbiorczej wariancji online z rozwiązaniami krok po kroku."},"standard-deviation-and-variance-calculator":{"title":"Odchylenie standardowe i wariancja Kalkulator","desc":"Natychmiast oblicz zarówno odchylenie standardowe, jak i wariancję. Uzyskaj miary populacji i próbek dzięki rozwiązaniom krok po kroku, średnim, zakresom i wizualizacji danych. Bezpłatnie, szybko i dokładnie."}}
Narzędzia kalkulatora
Poznaj nasz pełny pakiet kalkulatorów
13 wyspecjalizowanych kalkulatorów statystycznych — każdy ze spersonalizowanymi rozwiązaniami krok po kroku, formułami i często zadawanymi pytaniami. Wybierz narzędzie, które pasuje do Twojego problemu.
Najczęściej Zadawane Pytania — Połączona wariancja Kalkulator
Wszystko, co musisz wiedzieć o wariancji.
Co to jest wariancja zbiorcza?
Połączona wariancja to średnia ważona wariancji z dwóch lub większej liczby niezależnych próbek. Zakłada, że populacje mają równe wariancje (homoscedastyczność). Wzór na dwie grupy to: sp² = [(n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²] / (n₁ + n₂ − 2). Nadaje większą wagę większym próbom i jest używany jako estymata wariancji w zbiorczych testach t.
Kiedy stosuje się łączną wariancję?
Łączoną wariancję stosuje się, gdy: 1. wykonujesz test t dla dwóch próbek (zakładając równe wariancje). 2. Przeprowadzenie ANOVA w celu porównania średnich w wielu grupach. 3.Łączenie wyników z wielu badań (metaanaliza). 4. Oszacowanie wspólnej wariancji, jeśli uważa się, że grupy pochodzą z populacji o tym samym rozprzestrzenieniu. Zawsze najpierw sprawdzaj założenie równej wariancji za pomocą testu Levene’a lub testu F.
Jak krok po kroku obliczyć łączną wariancję?
Dla dwóch grup: 1. Oblicz wariancję każdej grupy (s₁² i s₂²). 2. Zwróć uwagę na wielkość próby (n₁ i n₂). 3. Oblicz: sp² = [(n₁−1)·s₁² + (n₂−1)·s₂²] / (n₁ + n₂ − 2). Przykład: Grupa 1 (n=10, s²=8), Grupa 2 (n=15, s²=12): sp² = [(9)(8) + (14)(12)] / 23 = (72 + 168) / 23 = 10,43.
Jaka jest różnica między wariancją zbiorczą a wariancją łączną?
Wariancja zbiorcza zakłada równe wariancje populacji i wagi według stopni swobody — stosowane przy testowaniu hipotez. Wariancja łączona to szerszy termin określający łączenie zbiorów danych, które może wyjaśniać różnice zarówno w średnich, jak i wariancjach między grupami. Aby połączyć dwa zbiory danych w jeden, należy również uwzględnić różnicę między średnimi grupowymi, a nie tylko wariancję wewnątrzgrupową.
Jakiego założenia wymaga łączna wariancja?
Wariancja zbiorcza zakłada jednorodność wariancji (homoscedastyczność) — że wszystkie grupy pochodzą z populacji o tej samej wariancji. Jeżeli to założenie zostanie naruszone, zbiorczy szacunek będzie niewiarygodny. Sprawdź to założenie za pomocą testu Levene’a, testu Bartletta lub testu F dla równości wariancji. Jeżeli wariancje są nierówne, należy zastosować test t Welcha zamiast zbiorczego testu t.
Czy mogę połączyć wariancje z więcej niż dwóch grup?
Tak. Ogólny wzór na k grup to: sp² = Σ[(nᵢ−1)·sᵢ²] / Σ(nᵢ−1). Jest to średnia ważona, w której wariancja każdej grupy jest ważona jej stopniami swobody (nᵢ−1). To jest dokładnie to, czego używa ANOVA jako średni kwadrat w obrębie (MSW) — zbiorcze oszacowanie wariancji we wszystkich grupach.