Pisahkan nilai dengan koma, ruang, tab atau baris baru
0nilai dimasukkan
Masukkan nilai data untuk melihat keputusan
Varians Sampel (s²)
—
Min (x̄)
—
Sisihan Piawai
—
Bilangan (n)
—
Jumlah (Σx)
—
Minimum
—
Maksimum
—
Julat
—
Hasil Tambah Kuasa Dua
—
Koef. Variasi
—
What Is a Population Measures Tool?
A standard deviation and variance calculator gives you both core measures of data spread in a single operation. Variance (σ² or s²) quantifies dispersion in squared units, while standard deviation (σ or s) converts it back to the original data units by taking the square root. Together, they provide a complete picture: variance is used in mathematical statistics (ANOVA, regression, portfolio theory), while standard deviation is the go-to for intuitive interpretation (the 68-95-99.7 rule, z-scores, confidence intervals). Enter your data once and get both measures for both population and sample formulas.
Formula
Variance and standard deviation are computed together — SD is simply the square root of variance.
Population Measures
σ² = Σ(xᵢ − μ)² / N → σ = √σ²
σ²Population variance
σPopulation standard deviation
μPopulation mean
NTotal values in the population
Sample Measures
s² = Σ(xᵢ − x̄)² / (n−1) → s = √s²
s²Sample variance
sSample standard deviation
x̄Sample mean
n−1Degrees of freedom
How to Calculate Standard Deviation and Variance Together
Compute the mean.x̄ = Σxᵢ / n.
Subtract the mean from each value.Get deviations: (xᵢ − x̄).
Square each deviation.Compute (xᵢ − x̄)².
Sum all squared deviations.Σ(xᵢ − x̄)² — this is the Sum of Squares (SS).
Divide by the appropriate denominator.Divide SS by N for population variance or by n − 1 for sample variance.
Take the square root for standard deviation.SD = √variance. You now have both measures.
Enter your data values separated by commas, spaces, or line breaks.
The calculator instantly returns population and sample versions of both variance and standard deviation.
Expand the step-by-step section to see the full derivation from mean through to final results.
Copy results for reports, academic submissions, or further statistical analysis.
Benefits of Calculating SD & Variance Together
One input, four key results — population and sample variance plus both standard deviations.
Saves time compared to running two separate calculations.
Step-by-step breakdown helps you understand how SD derives from variance.
Complementary statistics (mean, range, CV, sum of squares) included at no extra effort.
Perfect for assignments that require reporting both measures.
Where SD & Variance Are Used Together
Academic Statistics
Textbook problems and exams routinely ask for both measures.
ANOVA & Regression
Variance is used in model computations; SD is reported for interpretability.
Risk Management
Portfolio variance determines combined risk; SD communicates it in the asset's units.
Process Control
Control chart limits use SD, while capability indices use variance components.
Research Papers
Journals often require both measures in descriptive statistics tables.
Machine Learning
Feature scaling and normalization use SD; variance informs feature selection.
Choosing Between Standard Deviation and Variance
Both measure spread, but they serve different purposes. Knowing when to use each one avoids confusion and strengthens your analysis:
Use SD for communication
Standard deviation is in the same units as your data, making it immediately meaningful. Saying "the average is 50 ± 5 units" is intuitive; "the variance is 25 squared-units" is not.
Use variance for mathematical operations
Variances of independent variables add directly: Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y). Standard deviations do not add this way, making variance essential in ANOVA, regression, and portfolio theory.
Use SD for the empirical rule
The 68-95-99.7 rule uses standard deviation to define data intervals. Approximately 68% of data falls within one SD of the mean.
Use variance for comparing model fits
R² (coefficient of determination) is based on variance decomposition — it tells you what proportion of total variance is explained by the model.
Report both when thoroughness matters
In scientific papers, dissertations, and quality reports, reporting both demonstrates statistical rigour and satisfies different readers' preferences.
{"standard-deviation-calculator":{"title":"Sisihan Piawai Kalkulator","desc":"Kira sisihan piawai serta-merta dengan penyelesaian langkah demi langkah. Masukkan set data anda dan dapatkan populasi SD (σ), sampel SD (s), varians, min dan banyak lagi. Percuma, cepat dan tepat."},"mean-calculator":{"title":"Min Kalkulator","desc":"Kira min (purata) mana-mana set data serta-merta. Dapatkan min aritmetik, bersama-sama dengan varians, sisihan piawai, median dan banyak lagi. Percuma, penyelesaian langkah demi langkah."},"coefficient-of-variation-calculator":{"title":"Pekali Variasi Kalkulator","desc":"Kira pekali variasi (CV) serta-merta. Bandingkan kebolehubahan relatif merentas set data dengan unit atau skala yang berbeza. Penyelesaian percuma, langkah demi langkah dengan varians dan sisihan piawai."},"variance-solver":{"title":"Varians Penyelesai","desc":"Selesaikan masalah varians serta-merta dengan penyelesaian langkah demi langkah yang terperinci. Masukkan set data anda dan dapatkan varians sampel, varians populasi, sisihan piawai dan min. Penyelesai varians dalam talian percuma."},"sample-variance-calculator":{"title":"Varians Sampel Kalkulator","desc":"Kira varians sampel (s²) serta-merta dengan penyelesaian langkah demi langkah. Menggunakan pembetulan Bessel (n−1) untuk anggaran tidak berat sebelah. Dapatkan sisihan piawai, min dan banyak lagi. Percuma dan tepat."},"variance-finder":{"title":"Varians Pencari","desc":"Cari varians mana-mana set data serta-merta. Masukkan nombor dan dapatkan kedua-dua sampel dan varians populasi, sisihan piawai, min dan penyelesaian langkah demi langkah. Alat pencari varians dalam talian percuma."},"population-variance-calculator":{"title":"Varians Populasi Kalkulator","desc":"Kira varians populasi (σ²) serta-merta dengan penyelesaian langkah demi langkah. Bahagikan dengan N untuk varians tepat apabila anda mempunyai keseluruhan populasi. Kalkulator varians populasi dalam talian percuma."},"poker-variance-calculator":{"title":"Varians Poker Kalkulator","desc":"Kira varians poker dan fahami hasil jangkaan anda ke atas sebarang bilangan tangan. Menganalisis varians kadar kemenangan, kebarangkalian menurun, dan sisihan piawai dalam poker. Alat percuma."},"coefficient-of-variance-calculator":{"title":"Pekali Varians Kalkulator","desc":"Kira pekali varians (CV) serta-merta. Ukur kebolehubahan relatif sebagai peratusan min. Dapatkan CV, sisihan piawai, varians dan penyelesaian langkah demi langkah. Alat dalam talian percuma."},"percentage-variance-calculator":{"title":"Peratusan Varians Kalkulator","desc":"Kira peratusan varians antara nilai atau nyatakan varians sebagai peratusan min. Dapatkan pekali variasi, varians, sisihan piawai dan penyelesaian langkah demi langkah. Alat percuma."},"percent-variance-calculator":{"title":"Peratus Varians Kalkulator","desc":"Kira peratus varians set data anda serta-merta. Nyatakan kebolehubahan data sebagai peratusan menggunakan pekali variasi. Dapatkan varians, sisihan piawai, min dan penyelesaian langkah demi langkah."},"pooled-variance-calculator":{"title":"Varians terkumpul Kalkulator","desc":"Kira varians terkumpul daripada berbilang kumpulan atau sampel. Gabungkan varians sampel untuk ujian-t dua sampel, ANOVA dan meta-analisis. Kalkulator varians terkumpul dalam talian percuma dengan penyelesaian langkah demi langkah."},"standard-deviation-and-variance-calculator":{"title":"Sisihan Piawai & Varians Kalkulator","desc":"Kira kedua-dua sisihan piawai dan varians serta-merta. Dapatkan ukuran populasi dan sampel dengan penyelesaian langkah demi langkah, min, julat dan visualisasi data. Percuma, cepat dan tepat."}}
Alat Kalkulator
Terokai Suite Penuh Kalkulator Kami
13 kalkulator statistik khusus — masing-masing dengan penyelesaian langkah demi langkah, formula dan Soalan Lazim yang diperibadikan. Pilih alat yang sesuai dengan masalah anda.
Apakah perbezaan antara sisihan piawai dan varians?
Ukuran Variance tersebar dalam unit kuasa dua — ini ialah purata sisihan kuasa dua daripada min. Sisihan piawai ialah punca kuasa dua varians, mengembalikan ukuran kepada unit asal. Contohnya, jika data dalam meter, varians adalah dalam m² manakala SD dalam meter. Kedua-duanya mengukur konsep yang sama (sebaran data), tetapi SD lebih mudah untuk ditafsirkan kerana ia berada pada skala yang sama dengan data.
Bagaimana untuk mengira sisihan piawai dan varians bersama-sama?
Proses ini dikongsi: 1. Cari min. 2. Tolak min daripada setiap nilai. 3. Kuadratkan setiap sisihan. 4. Jumlahkan sisihan kuasa dua. 5. Bahagikan dengan n (populasi) atau n−1 (sampel) — ini ialah varians. 6. Ambil punca kuasa dua — ini ialah sisihan piawai. Kalkulator kami mengira kedua-duanya secara serentak.
Bilakah saya harus melaporkan sisihan piawai vs varians?
Laporkan sisihan piawai apabila berkomunikasi dengan khalayak umum atau apabila anda memerlukan ukuran dalam unit asal (mis., "ketinggian berbeza sebanyak ±2.5 inci"). Laporkan varians dalam konteks teknikal di mana sifat matematiknya penting — ANOVA, analisis regresi, pengoptimuman portfolio dan menggabungkan varians pembolehubah bebas (varians ditambah; sisihan piawai tidak).
Apakah formula bagi sisihan piawai dan varians?
Varians populasi: σ² = Σ(xᵢ − μ)² / N. Varians sampel: s² = Σ(xᵢ − x̄)² / (n−1). SD Populasi: σ = √σ². Sampel SD: s = √s². Satu-satunya perbezaan antara versi populasi dan sampel ialah pembahagi: N vs n−1. Hubungan punca kuasa dua bermaksud SD = √variance dan varians = SD².
Bolehkah sisihan piawai lebih besar daripada varians?
Ya, apabila varians adalah antara 0 dan 1. Memandangkan SD = √variance, jika varians = 0.25 maka SD = 0.5, yang lebih besar. Apabila varians = 1, SD = 1 (ia adalah sama). Apabila varians > 1, SD < varians. Sebagai contoh, varians = 4 memberikan SD = 2. Ini adalah hubungan matematik semata-mata — punca kuasa dua nombor kurang daripada 1 adalah lebih besar daripada nombor itu sendiri.
Mengapa kita memerlukan sisihan piawai dan varians?
Masing-masing mempunyai kelebihan tersendiri. Variance: aditif untuk pembolehubah tidak bersandar (Var(X+Y) = Var(X) + Var(Y)), digunakan dalam ANOVA, regresi dan statistik matematik. Sisihan piawai: unit yang sama seperti data, boleh ditafsir dengan peraturan empirikal (peraturan 68-95-99.7), digunakan dalam skor z dan selang keyakinan. Bersama-sama mereka memberikan gambaran lengkap tentang penyebaran data untuk tafsiran praktikal dan analisis matematik.