Varians Populasi Kalkulator

Input Data

Pisahkan nilai dengan koma, ruang, tab atau baris baru
0 nilai dimasukkan

Masukkan nilai data untuk melihat keputusan

What Is a Population Variance Tool?

A population variance calculator computes σ² — the exact measure of spread when you have every single data point from the entire population you are studying. Unlike sample variance, which divides by n − 1 to correct for estimation bias, population variance divides by N because there is no estimation involved — you have the complete data set. This calculator is used when data covers an entire class of students, every product in a batch, a full census, or any other scenario where no value is missing from the group of interest.

Formula

Population variance uses the full count N as the divisor because no correction is needed.

Population Variance

σ² = Σ(xᵢ − μ)² / N
  • σ²Population variance
  • xᵢEach data value in the population
  • μPopulation mean (true mean of all values)
  • NTotal count of values in the population

How to Calculate Population Variance Step by Step

  1. Confirm you have the entire population.Population variance is only correct when your data set includes every member of the group you are studying.
  2. Find the population mean (μ).Add all values and divide by N.
  3. Compute deviations.Subtract μ from each value: (xᵢ − μ).
  4. Square each deviation.Calculate (xᵢ − μ)².
  5. Sum the squared deviations.Total all squared values: Σ(xᵢ − μ)².
  6. Divide by N.σ² = Σ(xᵢ − μ)² / N. This is the population variance.

Practical Population Variance Examples

1All Students in a Class

Data:78, 82, 91, 67, 85, 73, 88, 79
Solution:Mean μ = 80.375. Sum of squared deviations = 444.875.
Answer:Population variance (σ²) = 444.875 / 8 = 55.61

2Every Product in a Batch

Data:10.2, 10.0, 10.1, 10.3, 10.0
Solution:Mean μ = 10.12. Sum of squared deviations = 0.068.
Answer:Population variance (σ²) = 0.068 / 5 = 0.0136

3Complete Inventory Count

Data:150, 200, 175, 180, 195
Solution:Mean μ = 180. Squared deviations: 900, 400, 25, 0, 225. Sum = 1550.
Answer:Population variance (σ²) = 1550 / 5 = 310

4All Employees' Years of Experience

Data:2, 5, 8, 3, 12, 1, 7
Solution:Mean μ ≈ 5.43. Sum of squared deviations ≈ 88.86.
Answer:Population variance (σ²) ≈ 88.86 / 7 ≈ 12.69

How to Use This Population Variance Calculator

Calculate the exact variance of your complete data set in seconds:

  1. Enter all values from your population into the input field.
  2. The calculator returns population variance (σ²), population standard deviation (σ), and the mean.
  3. Check the step-by-step breakdown to see individual deviations and squared deviations.
  4. Use the population variance result directly — no Bessel's correction needed.

Benefits of Using a Population Variance Calculator

  • Gives the exact variance without estimation — accurate when you have complete data.
  • Prevents the mistake of applying Bessel's correction when it is not appropriate.
  • Shows the population standard deviation (σ) alongside variance for dual interpretation.
  • Handles large data sets instantly — no need for spreadsheet formulas.
  • Step-by-step output is ideal for academic assignments and quality reports.

Where Population Variance Is Commonly Used

Education

A teacher measuring score spread for an entire class uses population variance.

Census Data

Government statisticians working with complete national census records.

Batch Manufacturing

When every unit in a production lot is measured, population variance gives the exact spread.

Small Organizations

A startup analysing performance metrics for all 10 employees has the full population.

Complete Surveys

When every member of a defined group has responded, population formulas apply.

Population vs Census Data: Important Distinctions

Many users assume that any large data set counts as a "population." Understanding when to use σ² versus s² avoids systematic errors:

A population is defined by your research question

If you study "all students in Section A," then Section A's grades are the population. If you study "all students at the university," Section A is just a sample.

Census ≠ population for every question

A national census is a population for demographic questions but a sample if you use it to infer trends about future years.

Time-series data is usually a sample

Last year's monthly sales are a sample from the theoretical distribution of all possible monthly sales. Population variance would underestimate the true spread.

When in doubt, use sample variance

Bessel's correction (n − 1) only slightly increases the result but protects against underestimating variance. It is the safer default.

Alat Kalkulator

Terokai Suite Penuh Kalkulator Kami

13 kalkulator statistik khusus — masing-masing dengan penyelesaian langkah demi langkah, formula dan Soalan Lazim yang diperibadikan. Pilih alat yang sesuai dengan masalah anda.

Varians Kalkulator σ SD Mean σ+s² SD+Var Solver Sample 🔍 Finder σ² Pop. CV Coeff. CV Var. % % Var Pct. sp² Pooled Poker
Klik untuk membuka →
Kalkulator Teras

Sisihan Piawai Kalkulator

Kira sisihan piawai serta-merta dengan penyelesaian langkah demi langkah. Masukkan set data anda dan dapatkan populasi S…

Kalkulator Teras

Min Kalkulator

Kira min (purata) mana-mana set data serta-merta. Dapatkan min aritmetik, bersama-sama dengan varians, sisihan piawai, m…

Langkah Relatif

Pekali Variasi Kalkulator

Kira pekali variasi (CV) serta-merta. Bandingkan kebolehubahan relatif merentas set data dengan unit atau skala yang ber…

Alat Varians

Varians Penyelesai

Selesaikan masalah varians serta-merta dengan penyelesaian langkah demi langkah yang terperinci. Masukkan set data anda …

Alat Varians

Varians Sampel Kalkulator

Kira varians sampel (s²) serta-merta dengan penyelesaian langkah demi langkah. Menggunakan pembetulan Bessel (n−1) untuk…

Alat Varians

Varians Pencari

Cari varians mana-mana set data serta-merta. Masukkan nombor dan dapatkan kedua-dua sampel dan varians populasi, sisihan…

Alat Varians

Varians Populasi Kalkulator

Kira varians populasi (σ²) serta-merta dengan penyelesaian langkah demi langkah. Bahagikan dengan N untuk varians tepat …

Khusus

Varians Poker Kalkulator

Kira varians poker dan fahami hasil jangkaan anda ke atas sebarang bilangan tangan. Menganalisis varians kadar kemenanga…

Langkah Relatif

Pekali Varians Kalkulator

Kira pekali varians (CV) serta-merta. Ukur kebolehubahan relatif sebagai peratusan min. Dapatkan CV, sisihan piawai, var…

Langkah Relatif

Peratusan Varians Kalkulator

Kira peratusan varians antara nilai atau nyatakan varians sebagai peratusan min. Dapatkan pekali variasi, varians, sisih…

Langkah Relatif

Peratus Varians Kalkulator

Kira peratus varians set data anda serta-merta. Nyatakan kebolehubahan data sebagai peratusan menggunakan pekali variasi…

Khusus

Varians terkumpul Kalkulator

Kira varians terkumpul daripada berbilang kumpulan atau sampel. Gabungkan varians sampel untuk ujian-t dua sampel, ANOVA…

Kalkulator Teras

Sisihan Piawai & Varians Kalkulator

Kira kedua-dua sisihan piawai dan varians serta-merta. Dapatkan ukuran populasi dan sampel dengan penyelesaian langkah d…

FAQ

Soalan Lazim — Varians Populasi Kalkulator

Semua yang anda perlu tahu tentang varians.

Apakah varians populasi?

Varians populasi (σ²) mengukur sebaran tepat titik data daripada min populasi (μ). Formulanya ialah σ² = Σ(xᵢ − μ)² / N, dengan N ialah jumlah bilangan titik data dalam populasi. Tidak seperti varians sampel, ia membahagi dengan N (bukan N−1) kerana anda mempunyai semua data — tiada anggaran atau pembetulan diperlukan.

Bilakah saya harus menggunakan varians populasi?

Gunakan varians populasi apabila set data anda termasuk setiap ahli populasi yang anda pelajari. Contoh: semua pelajar dalam kelas, setiap produk dalam satu kelompok, data banci lengkap, semua transaksi dalam satu tempoh masa. Jika anda mempunyai sampel (subset) daripada populasi yang lebih besar, gunakan varians sampel. Soalan utama ialah: adakah data anda mewakili kumpulan lengkap?

Apakah varians populasi bagi 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9?

Untuk 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9: Min (μ) = 40/8 = 5. Sisihan: −3, −1, −1, −1, 0, 0, 2, 4. Kuadrat: 9, 1, 1, 01, 4, 2, 3 Varians populasi (σ²) = 32/8 = 4. Sisihan piawai populasi (σ) = √4 = 2.

Apakah perbezaan antara σ² dan s²?

σ² (varians populasi) membahagi dengan N dan menggunakan min populasi μ. s² (varian sampel) membahagi dengan n−1 dan menggunakan min sampel x̄. Varians sampel sentiasa lebih besar sedikit daripada varians populasi untuk set data yang sama. Perbezaan ini (pembetulan Bessel) paling penting untuk set data yang kecil dan menjadi diabaikan untuk N yang besar.

Bolehkah varians populasi menjadi sifar?

Ya, varians populasi bersamaan dengan sifar apabila semua nilai adalah sama. Jika setiap titik data dalam populasi mempunyai nilai yang sama (mis., {7, 7, 7, 7}), maka setiap sisihan daripada min ialah sifar, menjadikan σ² = 0. Ini menunjukkan kebolehubahan sifar — tiada sebaran sama sekali. Sebarang perbezaan antara nilai menghasilkan varians positif.

Bagaimana untuk mencari varians populasi dalam Excel?

Dalam Excel, gunakan =VAR.P(julat) untuk varians populasi. Contoh: =VAR.P(A1:A20). Untuk sisihan piawai populasi, gunakan =STDEV.P(julat). Dalam Helaian Google, fungsi yang sama berfungsi. Dalam Python: np.var(data) (lalai ialah varians populasi dalam NumPy). Dalam R: var(x) * (n-1)/n kerana var() R lalai kepada varians sampel.