Pisahkan nilai dengan koma, ruang, tab atau baris baru
0nilai dimasukkan
Masukkan nilai data untuk melihat keputusan
Varians Sampel (s²)
—
Min (x̄)
—
Sisihan Piawai
—
Bilangan (n)
—
Jumlah (Σx)
—
Minimum
—
Maksimum
—
Julat
—
Hasil Tambah Kuasa Dua
—
Koef. Variasi
—
What Is a Coefficient of Variation Tool?
A coefficient of variation (CV) calculator measures the relative variability of a data set by expressing the standard deviation as a percentage of the mean. Unlike standard deviation alone, CV is dimensionless — it does not depend on the unit of measurement — which makes it ideal for comparing the spread of data sets with different scales or units. For example, you can meaningfully compare the consistency of height data measured in centimetres with weight data measured in kilograms. A lower CV signals tighter clustering around the average, while a higher CV indicates greater relative dispersion.
Formula
The coefficient of variation normalises spread relative to the central tendency.
Coefficient of Variation
CV = (σ / μ) × 100%
CVCoefficient of variation (expressed as a percentage)
σStandard deviation (population or sample)
μMean (use |μ| if the mean can be negative)
How to Calculate the Coefficient of Variation Step by Step
Compute the mean.Sum all values and divide by the count: μ = Σxᵢ / N.
Compute the standard deviation.Find σ (population) or s (sample) using the standard formula.
Divide SD by the mean.Calculate the ratio: σ / μ.
Multiply by 100.Convert the decimal to a percentage: CV = (σ / μ) × 100%.
Solution:Instrument A — Mean = 5.016, SD ≈ 0.011, CV ≈ 0.22%. Instrument B — Mean = 5.00, SD ≈ 0.158, CV ≈ 3.16%.
Answer:Instrument A (CV ≈ 0.22%) is far more precise than Instrument B (CV ≈ 3.16%)
3Annual Rainfall in Two Cities
Data:City X (mm): 800, 850, 780, 820, 810 | City Y (mm): 200, 350, 150, 280, 220
Solution:City X — Mean = 812, SD ≈ 24.9, CV ≈ 3.07%. City Y — Mean = 240, SD ≈ 72.1, CV ≈ 30.03%.
Answer:City Y has much higher relative rainfall variability (CV ≈ 30%) than City X (CV ≈ 3%)
How to Use This Coefficient of Variation Calculator
Follow these simple steps to get your CV percentage:
Enter your data values separated by commas, spaces, or line breaks.
The calculator computes the mean, standard deviation, and CV percentage automatically.
Compare CV values across different data sets to determine which is relatively more variable.
Use the step-by-step breakdown to verify intermediate calculations.
Benefits of Using a CV Calculator
Enables apples-to-apples comparison of variability across data sets with different units.
Quickly identifies which data set or process is most inconsistent.
Essential for quality control where tolerance specifications use relative measures.
Removes the need for manual intermediate calculations (mean → SD → ratio).
Helps researchers determine measurement reliability in experimental studies.
Where the Coefficient of Variation Is Commonly Used
Laboratory Science
Assessing assay precision — CV < 5% is often the benchmark for acceptable reproducibility.
Finance
Comparing risk-adjusted returns of different portfolios or asset classes.
Manufacturing
Evaluating production consistency across machines or shifts.
Agriculture
Measuring crop yield variability across fields or seasons.
Ecology
Comparing population size variability among species with vastly different abundances.
Clinical Trials
Determining inter-patient variability in drug response or biomarker levels.
Interpreting CV Across Different Fields
A "good" CV is not a fixed number — it depends entirely on your discipline and application. Here is a field-by-field guide:
Analytical Chemistry (CV < 5%)
Regulatory bodies like the FDA expect CVs below 5% for validated bioanalytical methods. A CV above 15% usually means the method needs re-validation.
Manufacturing (CV < 10%)
Process capability indices (Cp, Cpk) are closely related to CV. A CV under 10% generally indicates a capable process for most industries.
Finance (CV context-dependent)
A stock with a CV of 30% may be considered moderate risk. In fixed-income portfolios, the same CV would signal extreme volatility.
Ecology & Biology (CV 15–50% common)
Natural variability is inherently higher in biological systems. CVs of 30% or more are normal for wildlife population counts.
Survey Research (CV < 20%)
For survey-based metrics, CVs above 20% suggest the questionnaire item may not be reliably measuring what it intends to.
{"standard-deviation-calculator":{"title":"Sisihan Piawai Kalkulator","desc":"Kira sisihan piawai serta-merta dengan penyelesaian langkah demi langkah. Masukkan set data anda dan dapatkan populasi SD (σ), sampel SD (s), varians, min dan banyak lagi. Percuma, cepat dan tepat."},"mean-calculator":{"title":"Min Kalkulator","desc":"Kira min (purata) mana-mana set data serta-merta. Dapatkan min aritmetik, bersama-sama dengan varians, sisihan piawai, median dan banyak lagi. Percuma, penyelesaian langkah demi langkah."},"coefficient-of-variation-calculator":{"title":"Pekali Variasi Kalkulator","desc":"Kira pekali variasi (CV) serta-merta. Bandingkan kebolehubahan relatif merentas set data dengan unit atau skala yang berbeza. Penyelesaian percuma, langkah demi langkah dengan varians dan sisihan piawai."},"variance-solver":{"title":"Varians Penyelesai","desc":"Selesaikan masalah varians serta-merta dengan penyelesaian langkah demi langkah yang terperinci. Masukkan set data anda dan dapatkan varians sampel, varians populasi, sisihan piawai dan min. Penyelesai varians dalam talian percuma."},"sample-variance-calculator":{"title":"Varians Sampel Kalkulator","desc":"Kira varians sampel (s²) serta-merta dengan penyelesaian langkah demi langkah. Menggunakan pembetulan Bessel (n−1) untuk anggaran tidak berat sebelah. Dapatkan sisihan piawai, min dan banyak lagi. Percuma dan tepat."},"variance-finder":{"title":"Varians Pencari","desc":"Cari varians mana-mana set data serta-merta. Masukkan nombor dan dapatkan kedua-dua sampel dan varians populasi, sisihan piawai, min dan penyelesaian langkah demi langkah. Alat pencari varians dalam talian percuma."},"population-variance-calculator":{"title":"Varians Populasi Kalkulator","desc":"Kira varians populasi (σ²) serta-merta dengan penyelesaian langkah demi langkah. Bahagikan dengan N untuk varians tepat apabila anda mempunyai keseluruhan populasi. Kalkulator varians populasi dalam talian percuma."},"poker-variance-calculator":{"title":"Varians Poker Kalkulator","desc":"Kira varians poker dan fahami hasil jangkaan anda ke atas sebarang bilangan tangan. Menganalisis varians kadar kemenangan, kebarangkalian menurun, dan sisihan piawai dalam poker. Alat percuma."},"coefficient-of-variance-calculator":{"title":"Pekali Varians Kalkulator","desc":"Kira pekali varians (CV) serta-merta. Ukur kebolehubahan relatif sebagai peratusan min. Dapatkan CV, sisihan piawai, varians dan penyelesaian langkah demi langkah. Alat dalam talian percuma."},"percentage-variance-calculator":{"title":"Peratusan Varians Kalkulator","desc":"Kira peratusan varians antara nilai atau nyatakan varians sebagai peratusan min. Dapatkan pekali variasi, varians, sisihan piawai dan penyelesaian langkah demi langkah. Alat percuma."},"percent-variance-calculator":{"title":"Peratus Varians Kalkulator","desc":"Kira peratus varians set data anda serta-merta. Nyatakan kebolehubahan data sebagai peratusan menggunakan pekali variasi. Dapatkan varians, sisihan piawai, min dan penyelesaian langkah demi langkah."},"pooled-variance-calculator":{"title":"Varians terkumpul Kalkulator","desc":"Kira varians terkumpul daripada berbilang kumpulan atau sampel. Gabungkan varians sampel untuk ujian-t dua sampel, ANOVA dan meta-analisis. Kalkulator varians terkumpul dalam talian percuma dengan penyelesaian langkah demi langkah."},"standard-deviation-and-variance-calculator":{"title":"Sisihan Piawai & Varians Kalkulator","desc":"Kira kedua-dua sisihan piawai dan varians serta-merta. Dapatkan ukuran populasi dan sampel dengan penyelesaian langkah demi langkah, min, julat dan visualisasi data. Percuma, cepat dan tepat."}}
Alat Kalkulator
Terokai Suite Penuh Kalkulator Kami
13 kalkulator statistik khusus — masing-masing dengan penyelesaian langkah demi langkah, formula dan Soalan Lazim yang diperibadikan. Pilih alat yang sesuai dengan masalah anda.
pekali variasi (CV) bersamaan dengan (sisihan piawai / min) × 100%. Ia mengukur kebolehubahan relatif — berapa besar penyebaran berbanding purata. CV 10% bermakna sisihan piawai ialah 10% daripada min. CV berguna untuk membandingkan kebolehubahan antara set data yang diukur dalam unit atau skala yang berbeza.
Bagaimanakah anda mengira pekali variasi?
Untuk mengira CV: 1. Kira min (x̄). 2. Kira sisihan piawai (s atau σ). 3. Bahagi: CV = (sisihan piawai / min) × 100%. Contohnya, jika min = 50 dan SD = 5, maka CV = (5/50) × 100% = 10%. Gunakan nilai mutlak min jika ia boleh negatif.
Apakah pekali variasi yang baik?
Secara amnya: CV < 15% menunjukkan kebolehubahan yang rendah (konsistensi yang baik). CV 15–30% menunjukkan kebolehubahan sederhana. CV > 30% menunjukkan kebolehubahan yang tinggi. Walau bagaimanapun, apa yang "baik" bergantung pada bidang. Dalam ujian makmal, CV < 5% dijangka. Dalam kajian ekologi, CV> 30% mungkin normal. Dalam pembuatan, CV yang lebih rendah bermakna output yang lebih konsisten.
Bilakah anda harus menggunakan CV dan bukannya sisihan piawai?
Gunakan pekali variasi apabila: 1. Membandingkan kebolehubahan antara set data dengan unit yang berbeza (cth., tinggi dalam cm lwn berat dalam kg). 2. Membandingkan set data dengan cara yang sangat berbeza. 3. Menilai ketepatan pengukuran merentas skala yang berbeza. Sisihan piawai sahaja boleh mengelirukan apabila cara berbeza dengan ketara — CV menormalkan sebaran berbanding min.
Bolehkah pekali variasi lebih besar daripada 100%?
Ya. CV > 100% bermaksud sisihan piawai melebihi min, menunjukkan kebolehubahan relatif yang sangat tinggi. Ini boleh berlaku dengan data yang sangat condong, data dengan nilai hampir sifar atau set data dengan outlier yang melampau. Sebagai contoh, pengagihan pendapatan dalam sesetengah populasi boleh mempunyai CV > 100%.
Apakah perbezaan antara pekali variasi dan varians?
Variance mengukur sebaran mutlak dalam unit kuasa dua. Pekali variasi mengukur sebaran relatif sebagai peratusan min. Varians bergantung pada skala data anda — menggandakan semua nilai menggandakan varians. CV tidak bergantung pada skala — menggandakan semua nilai menjadikan CV tidak berubah. Ini menjadikan CV sesuai untuk perbandingan merentas set data.