母集団の分散 電卓

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What Is a Population Variance Tool?

A population variance calculator computes σ² — the exact measure of spread when you have every single data point from the entire population you are studying. Unlike sample variance, which divides by n − 1 to correct for estimation bias, population variance divides by N because there is no estimation involved — you have the complete data set. This calculator is used when data covers an entire class of students, every product in a batch, a full census, or any other scenario where no value is missing from the group of interest.

Formula

Population variance uses the full count N as the divisor because no correction is needed.

Population Variance

σ² = Σ(xᵢ − μ)² / N
  • σ²Population variance
  • xᵢEach data value in the population
  • μPopulation mean (true mean of all values)
  • NTotal count of values in the population

How to Calculate Population Variance Step by Step

  1. Confirm you have the entire population.Population variance is only correct when your data set includes every member of the group you are studying.
  2. Find the population mean (μ).Add all values and divide by N.
  3. Compute deviations.Subtract μ from each value: (xᵢ − μ).
  4. Square each deviation.Calculate (xᵢ − μ)².
  5. Sum the squared deviations.Total all squared values: Σ(xᵢ − μ)².
  6. Divide by N.σ² = Σ(xᵢ − μ)² / N. This is the population variance.

Practical Population Variance Examples

1All Students in a Class

Data:78, 82, 91, 67, 85, 73, 88, 79
Solution:Mean μ = 80.375. Sum of squared deviations = 444.875.
Answer:Population variance (σ²) = 444.875 / 8 = 55.61

2Every Product in a Batch

Data:10.2, 10.0, 10.1, 10.3, 10.0
Solution:Mean μ = 10.12. Sum of squared deviations = 0.068.
Answer:Population variance (σ²) = 0.068 / 5 = 0.0136

3Complete Inventory Count

Data:150, 200, 175, 180, 195
Solution:Mean μ = 180. Squared deviations: 900, 400, 25, 0, 225. Sum = 1550.
Answer:Population variance (σ²) = 1550 / 5 = 310

4All Employees' Years of Experience

Data:2, 5, 8, 3, 12, 1, 7
Solution:Mean μ ≈ 5.43. Sum of squared deviations ≈ 88.86.
Answer:Population variance (σ²) ≈ 88.86 / 7 ≈ 12.69

How to Use This Population Variance Calculator

Calculate the exact variance of your complete data set in seconds:

  1. Enter all values from your population into the input field.
  2. The calculator returns population variance (σ²), population standard deviation (σ), and the mean.
  3. Check the step-by-step breakdown to see individual deviations and squared deviations.
  4. Use the population variance result directly — no Bessel's correction needed.

Benefits of Using a Population Variance Calculator

  • Gives the exact variance without estimation — accurate when you have complete data.
  • Prevents the mistake of applying Bessel's correction when it is not appropriate.
  • Shows the population standard deviation (σ) alongside variance for dual interpretation.
  • Handles large data sets instantly — no need for spreadsheet formulas.
  • Step-by-step output is ideal for academic assignments and quality reports.

Where Population Variance Is Commonly Used

Education

A teacher measuring score spread for an entire class uses population variance.

Census Data

Government statisticians working with complete national census records.

Batch Manufacturing

When every unit in a production lot is measured, population variance gives the exact spread.

Small Organizations

A startup analysing performance metrics for all 10 employees has the full population.

Complete Surveys

When every member of a defined group has responded, population formulas apply.

Population vs Census Data: Important Distinctions

Many users assume that any large data set counts as a "population." Understanding when to use σ² versus s² avoids systematic errors:

A population is defined by your research question

If you study "all students in Section A," then Section A's grades are the population. If you study "all students at the university," Section A is just a sample.

Census ≠ population for every question

A national census is a population for demographic questions but a sample if you use it to infer trends about future years.

Time-series data is usually a sample

Last year's monthly sales are a sample from the theoretical distribution of all possible monthly sales. Population variance would underestimate the true spread.

When in doubt, use sample variance

Bessel's correction (n − 1) only slightly increases the result but protects against underestimating variance. It is the safer default.

計算ツール

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FAQ

よくある質問 — 母集団の分散 電卓

分散について知っておくべきことのすべて。

母集団分散とは何ですか?

母集団分散 (σ²) は、母集団平均 (μ) からのデータ ポイントの正確な広がりを測定します。式はσ² = Σ(xᵢ − μ)² / N で、N は母集団内のデータ ポイントの総数です。標本分散とは異なり、すべてのデータが存在するため、推定や補正は必要なく、N (N−1 ではなく) で除算されます。

母集団の分散をどのような場合に使用する必要がありますか?

データセットに調査対象の母集団のすべてのメンバーが含まれている場合は、母集団の分散を使用します。例: クラス内のすべての生徒、バッチ内のすべての製品、完全な国勢調査データ、一定期間内のすべてのトランザクション。より大きな母集団からのサンプル (サブセット) がある場合は、代わりにサンプル分散を使用します。重要な質問は、データが完全なグループを表しているかどうかです。

2、4、4、4、5、5、7、9 の母集団分散はいくらですか?

2、4、4、4、5、5、7、9 の場合: 平均 (μ) = 40/8 = 5。偏差: −3、−1、−1、−1、0、0、2、4。2 乗: 9、1、1、1、0、0、4、16。2 乗和 = 32。母集団分散(σ²) = 32/8 = 4となります。母集団標準偏差 (σ) = √4 = 2。

σ²とs²の違いは何ですか?

σ² (母分散)N で割って母平均μを使用します。 s² (標本分散)n−1 で除算し、標本平均 x̄ を使用します。サンプルの分散は、同じデータセットの母集団の分散よりも常にわずかに大きくなります。この差 (ベッセル補正) は、小さなデータセットで最も重要であり、大きな N では無視できる程度になります。

母集団の分散をゼロにすることはできるのでしょうか?

はい、すべての値が同一の場合、母集団の分散はゼロになります。母集団内のすべてのデータ ポイントが同じ値を持つ場合 (例: {7, 7, 7, 7})、平均からの偏差はすべてゼロとなり、σ² = 0 となります。これは、ばらつきがゼロ、つまり広がりがまったくないことを示します。値間に差異があると、正の分散が生成されます。

Excel で母集団の分散を見つけるにはどうすればよいですか?

Excel では、母集団分散に =VAR.P(range) を使用します。例: =VAR.P(A1:A20)。母集団の標準偏差には、=STDEV.P(range) を使用します。 Google スプレッドシートでも同じ機能が機能します。 Python の場合: np.var(data) (NumPy のデフォルトは母分散)。 R では、var(x) * (n-1)/n となります。これは、R の var() のデフォルトがサンプル分散であるためです。