Varians Populasi Kalkulator

Input Data

Pisahkan nilai dengan koma, spasi, tab, atau baris baru
0 nilai dimasukkan

Masukkan nilai data untuk melihat hasil

What Is a Population Variance Tool?

A population variance calculator computes σ² — the exact measure of spread when you have every single data point from the entire population you are studying. Unlike sample variance, which divides by n − 1 to correct for estimation bias, population variance divides by N because there is no estimation involved — you have the complete data set. This calculator is used when data covers an entire class of students, every product in a batch, a full census, or any other scenario where no value is missing from the group of interest.

Formula

Population variance uses the full count N as the divisor because no correction is needed.

Population Variance

σ² = Σ(xᵢ − μ)² / N
  • σ²Population variance
  • xᵢEach data value in the population
  • μPopulation mean (true mean of all values)
  • NTotal count of values in the population

How to Calculate Population Variance Step by Step

  1. Confirm you have the entire population.Population variance is only correct when your data set includes every member of the group you are studying.
  2. Find the population mean (μ).Add all values and divide by N.
  3. Compute deviations.Subtract μ from each value: (xᵢ − μ).
  4. Square each deviation.Calculate (xᵢ − μ)².
  5. Sum the squared deviations.Total all squared values: Σ(xᵢ − μ)².
  6. Divide by N.σ² = Σ(xᵢ − μ)² / N. This is the population variance.

Practical Population Variance Examples

1All Students in a Class

Data:78, 82, 91, 67, 85, 73, 88, 79
Solution:Mean μ = 80.375. Sum of squared deviations = 444.875.
Answer:Population variance (σ²) = 444.875 / 8 = 55.61

2Every Product in a Batch

Data:10.2, 10.0, 10.1, 10.3, 10.0
Solution:Mean μ = 10.12. Sum of squared deviations = 0.068.
Answer:Population variance (σ²) = 0.068 / 5 = 0.0136

3Complete Inventory Count

Data:150, 200, 175, 180, 195
Solution:Mean μ = 180. Squared deviations: 900, 400, 25, 0, 225. Sum = 1550.
Answer:Population variance (σ²) = 1550 / 5 = 310

4All Employees' Years of Experience

Data:2, 5, 8, 3, 12, 1, 7
Solution:Mean μ ≈ 5.43. Sum of squared deviations ≈ 88.86.
Answer:Population variance (σ²) ≈ 88.86 / 7 ≈ 12.69

How to Use This Population Variance Calculator

Calculate the exact variance of your complete data set in seconds:

  1. Enter all values from your population into the input field.
  2. The calculator returns population variance (σ²), population standard deviation (σ), and the mean.
  3. Check the step-by-step breakdown to see individual deviations and squared deviations.
  4. Use the population variance result directly — no Bessel's correction needed.

Benefits of Using a Population Variance Calculator

  • Gives the exact variance without estimation — accurate when you have complete data.
  • Prevents the mistake of applying Bessel's correction when it is not appropriate.
  • Shows the population standard deviation (σ) alongside variance for dual interpretation.
  • Handles large data sets instantly — no need for spreadsheet formulas.
  • Step-by-step output is ideal for academic assignments and quality reports.

Where Population Variance Is Commonly Used

Education

A teacher measuring score spread for an entire class uses population variance.

Census Data

Government statisticians working with complete national census records.

Batch Manufacturing

When every unit in a production lot is measured, population variance gives the exact spread.

Small Organizations

A startup analysing performance metrics for all 10 employees has the full population.

Complete Surveys

When every member of a defined group has responded, population formulas apply.

Population vs Census Data: Important Distinctions

Many users assume that any large data set counts as a "population." Understanding when to use σ² versus s² avoids systematic errors:

A population is defined by your research question

If you study "all students in Section A," then Section A's grades are the population. If you study "all students at the university," Section A is just a sample.

Census ≠ population for every question

A national census is a population for demographic questions but a sample if you use it to infer trends about future years.

Time-series data is usually a sample

Last year's monthly sales are a sample from the theoretical distribution of all possible monthly sales. Population variance would underestimate the true spread.

When in doubt, use sample variance

Bessel's correction (n − 1) only slightly increases the result but protects against underestimating variance. It is the safer default.

Alat Kalkulator

Jelajahi Rangkaian Lengkap Kalkulator Kami

13 kalkulator statistik khusus — masing-masing dengan solusi langkah demi langkah, rumus, dan FAQ yang dipersonalisasi. Pilih alat yang sesuai dengan masalah Anda.

Varians Kalkulator σ SD Mean σ+s² SD+Var Solver Sample 🔍 Finder σ² Pop. CV Coeff. CV Var. % % Var Pct. sp² Pooled Poker
Klik untuk membuka →
Kalkulator Inti

Deviasi Standar Kalkulator

Hitung deviasi standar secara instan dengan solusi langkah demi langkah. Masukkan kumpulan data Anda dan dapatkan SD pop…

Kalkulator Inti

Berarti Kalkulator

Hitung rata-rata (rata-rata) kumpulan data apa pun secara instan. Dapatkan mean aritmatika, beserta varians, deviasi sta…

Ukuran Relatif

Koefisien Variasi Kalkulator

Hitung koefisien variasi (CV) secara instan. Bandingkan variabilitas relatif antar kumpulan data dengan unit atau skala …

Alat Varians

Varians Pemecah

Selesaikan masalah varians secara instan dengan solusi langkah demi langkah yang mendetail. Masukkan kumpulan data Anda …

Alat Varians

Contoh Varians Kalkulator

Hitung varians sampel (s²) secara instan dengan solusi langkah demi langkah. Menggunakan koreksi Bessel (n−1) untuk esti…

Alat Varians

Varians Penemu

Temukan varians kumpulan data apa pun secara instan. Masukkan angka dan dapatkan varians sampel dan populasi, deviasi st…

Alat Varians

Varians Populasi Kalkulator

Hitung varians populasi (σ²) secara instan dengan solusi langkah demi langkah. Bagilah dengan N untuk mendapatkan varian…

Khusus

Varian Poker Kalkulator

Hitung varians poker dan pahami hasil yang Anda harapkan pada sejumlah tangan. Analisis varians tingkat kemenangan, prob…

Ukuran Relatif

Koefisien Varians Kalkulator

Hitung koefisien varians (CV) secara instan. Ukur variabilitas relatif sebagai persentase mean. Dapatkan CV, deviasi sta…

Ukuran Relatif

Varians Persentase Kalkulator

Hitung persentase varians antar nilai atau nyatakan varians sebagai persentase mean. Dapatkan koefisien variasi, varians…

Ukuran Relatif

Varians Persen Kalkulator

Hitung persen varians kumpulan data Anda secara instan. Nyatakan variabilitas data dalam persentase menggunakan koefisie…

Khusus

Varians yang Dikumpulkan Kalkulator

Hitung varians gabungan dari beberapa kelompok atau sampel. Gabungkan varians sampel untuk uji-t dua sampel, ANOVA, dan …

Kalkulator Inti

Deviasi & Varians Standar Kalkulator

Hitung deviasi standar dan varians secara instan. Dapatkan ukuran populasi dan sampel dengan solusi langkah demi langkah…

FAQ

Pertanyaan yang Sering Diajukan — Varians Populasi Kalkulator

Semua yang perlu Anda ketahui tentang varians.

Apa yang dimaksud dengan varians populasi?

Varians populasi (σ²) mengukur penyebaran titik data yang tepat dari rata-rata populasi (μ). Rumusnya adalah σ² = Σ(xᵢ − μ)² / N, dengan N adalah jumlah total titik data dalam populasi. Tidak seperti varians sampel, varians sampel dibagi dengan N (bukan N−1) karena Anda memiliki semua datanya — tidak diperlukan estimasi atau koreksi.

Kapan saya harus menggunakan varians populasi?

Gunakan varians populasi ketika kumpulan data Anda mencakup setiap anggota populasi yang Anda pelajari. Contoh: seluruh siswa dalam satu kelas, setiap produk dalam satu batch, data sensus lengkap, semua transaksi dalam jangka waktu tertentu. Jika Anda memiliki sampel (bagian) dari populasi yang lebih besar, gunakan varians sampel. Pertanyaan kuncinya adalah: apakah data Anda mewakili kelompok secara keseluruhan?

Berapakah varians populasi dari 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9?

Untuk 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9: Rata-rata (μ) = 40/8 = 5. Deviasi: −3, −1, −1, −1, 0, 0, 2, 4. Kuadrat: 9, 1, 1, 1, 0, 0, 4, 16. Jumlah kuadrat = 32. Varians populasi (σ²) = 32/8 = 4. Simpangan baku populasi (σ) = √4 = 2.

Apa perbedaan antara σ² dan s²?

σ² (varians populasi) dibagi dengan N dan menggunakan rata-rata populasi μ. s² (varians sampel) dibagi dengan n−1 dan menggunakan mean sampel x̄. Varians sampel selalu sedikit lebih besar daripada varians populasi untuk kumpulan data yang sama. Perbedaan ini (koreksi Bessel) paling penting untuk kumpulan data kecil dan dapat diabaikan untuk N besar.

Bisakah varians populasi menjadi nol?

Ya, varians populasi sama dengan nol ketika semua nilainya identik. Jika setiap titik data dalam populasi memiliki nilai yang sama (misalnya, {7, 7, 7, 7}), maka setiap deviasi dari mean adalah nol, sehingga σ² = 0. Hal ini menunjukkan variabilitas nol — tidak ada penyebaran sama sekali. Perbedaan apa pun di antara nilai-nilai menghasilkan varian positif.

Bagaimana menemukan varians populasi di Excel?

Di Excel, gunakan =VAR.P(range) untuk varians populasi. Contoh: =VAR.P(A1:A20). Untuk simpangan baku populasi, gunakan =STDEV.P(range). Di Google Sheets, fungsi yang sama berfungsi. Dengan Python: np.var(data) (defaultnya adalah varians populasi di NumPy). Di R: var(x) * (n-1)/n karena var() R defaultnya adalah varians sampel.