Pisahkan nilai dengan koma, spasi, tab, atau baris baru
0nilai dimasukkan
Masukkan nilai data untuk melihat hasil
Varians Sampel (s²)
—
Rata-rata (x̄)
—
Deviasi Standar
—
Jumlah (n)
—
Total (Σx)
—
Minimum
—
Maksimum
—
Rentang
—
Jumlah Kuadrat
—
Koef. Variasi
—
What Is a Arithmetic Mean Tool?
A mean calculator computes the arithmetic average of any data set — the central value around which all data points balance. It works by summing every value and dividing by the total count, producing a single representative number for the entire data set. The mean is one of the most fundamental measures in descriptive statistics, forming the basis for further calculations like variance, standard deviation, and z-scores. Whether you are averaging test grades, financial returns, experimental measurements, or survey responses, this calculator delivers instant results along with complementary statistics such as median, sum, count, and range.
Formula
The arithmetic mean is the simplest and most widely used measure of central tendency.
Arithmetic Mean
x̄ = Σxᵢ / n
x̄The arithmetic mean (average)
ΣxᵢSum of all data values
nNumber of data values
How to Calculate the Mean Step by Step
List all values.Write down every data point you want to average.
Add them together.Compute the total sum: Σxᵢ.
Count the values.Determine n, the number of data points.
Finding the average of your data is straightforward:
Type or paste your numbers into the input field, separated by commas or spaces.
The calculator instantly shows the arithmetic mean along with sum, count, and other statistics.
Review the step-by-step breakdown if you need to verify the calculation for coursework or reports.
Use the copy button to export results to a spreadsheet or document.
Benefits of Using a Mean Calculator
Handles any data set size — from a handful of values to hundreds — instantly.
Eliminates addition and division errors that creep in with manual computation.
Simultaneously shows variance, standard deviation, and other descriptive statistics.
Useful as a first step before deeper statistical analysis.
Free and available on any device with a web browser.
Where the Mean Is Commonly Used
Education
Averaging student grades to determine overall performance and GPA.
Business
Calculating average revenue, costs, or customer satisfaction scores.
Science
Finding the central value of repeated experimental measurements.
Economics
Computing average income, inflation rates, or GDP per capita.
Healthcare
Determining average patient wait times, dosage levels, or recovery periods.
Sports
Calculating batting averages, points per game, or lap times.
When the Mean Can Be Misleading
The arithmetic mean is powerful but not always the best representation of your data. Understanding its limitations will help you choose the right measure:
Skewed distributions shift the mean
In right-skewed data (e.g., income), a few extremely high values pull the mean above the typical experience. The median is often more representative in these cases.
Outliers have outsized influence
A single data entry error — say, 10,000 instead of 100 — can distort the mean dramatically while leaving the median almost unchanged.
Mean of percentages is not the percentage of totals
Averaging percentages from groups of different sizes produces a misleading result. Use a weighted mean instead.
Multimodal data hides the story
If your data has two distinct clusters (e.g., exam scores of 40 and 90), the mean of 65 represents neither group accurately.
Non-numeric scales cause problems
Averaging ordinal data (e.g., Likert scale ratings) assumes equal spacing between categories, which may not be valid.
{"standard-deviation-calculator":{"title":"Deviasi Standar Kalkulator","desc":"Hitung deviasi standar secara instan dengan solusi langkah demi langkah. Masukkan kumpulan data Anda dan dapatkan SD populasi (σ), SD sampel, varians, mean, dan banyak lagi. Gratis, cepat, dan akurat."},"mean-calculator":{"title":"Berarti Kalkulator","desc":"Hitung rata-rata (rata-rata) kumpulan data apa pun secara instan. Dapatkan mean aritmatika, beserta varians, deviasi standar, median, dan banyak lagi. Solusi gratis langkah demi langkah."},"coefficient-of-variation-calculator":{"title":"Koefisien Variasi Kalkulator","desc":"Hitung koefisien variasi (CV) secara instan. Bandingkan variabilitas relatif antar kumpulan data dengan unit atau skala yang berbeda. Solusi gratis langkah demi langkah dengan varian dan deviasi standar."},"variance-solver":{"title":"Varians Pemecah","desc":"Selesaikan masalah varians secara instan dengan solusi langkah demi langkah yang mendetail. Masukkan kumpulan data Anda dan dapatkan varians sampel, varians populasi, deviasi standar, dan mean. Pemecah varian online gratis."},"sample-variance-calculator":{"title":"Contoh Varians Kalkulator","desc":"Hitung varians sampel (s²) secara instan dengan solusi langkah demi langkah. Menggunakan koreksi Bessel (n−1) untuk estimasi yang tidak bias. Dapatkan deviasi standar, mean, dan banyak lagi. Gratis dan akurat."},"variance-finder":{"title":"Varians Penemu","desc":"Temukan varians kumpulan data apa pun secara instan. Masukkan angka dan dapatkan varians sampel dan populasi, deviasi standar, mean, dan solusi langkah demi langkah. Alat pencari varians online gratis."},"population-variance-calculator":{"title":"Varians Populasi Kalkulator","desc":"Hitung varians populasi (σ²) secara instan dengan solusi langkah demi langkah. Bagilah dengan N untuk mendapatkan variansi eksak jika Anda memiliki seluruh populasi. Kalkulator varians populasi online gratis."},"poker-variance-calculator":{"title":"Varian Poker Kalkulator","desc":"Hitung varians poker dan pahami hasil yang Anda harapkan pada sejumlah tangan. Analisis varians tingkat kemenangan, probabilitas penurunan, dan deviasi standar dalam poker. Alat gratis."},"coefficient-of-variance-calculator":{"title":"Koefisien Varians Kalkulator","desc":"Hitung koefisien varians (CV) secara instan. Ukur variabilitas relatif sebagai persentase mean. Dapatkan CV, deviasi standar, varians, dan solusi langkah demi langkah. Alat daring gratis."},"percentage-variance-calculator":{"title":"Varians Persentase Kalkulator","desc":"Hitung persentase varians antar nilai atau nyatakan varians sebagai persentase mean. Dapatkan koefisien variasi, varians, deviasi standar, dan solusi langkah demi langkah. Alat gratis."},"percent-variance-calculator":{"title":"Varians Persen Kalkulator","desc":"Hitung persen varians kumpulan data Anda secara instan. Nyatakan variabilitas data dalam persentase menggunakan koefisien variasi. Dapatkan varians, deviasi standar, mean, dan solusi langkah demi langkah."},"pooled-variance-calculator":{"title":"Varians yang Dikumpulkan Kalkulator","desc":"Hitung varians gabungan dari beberapa kelompok atau sampel. Gabungkan varians sampel untuk uji-t dua sampel, ANOVA, dan meta-analisis. Kalkulator varians gabungan online gratis dengan solusi langkah demi langkah."},"standard-deviation-and-variance-calculator":{"title":"Deviasi & Varians Standar Kalkulator","desc":"Hitung deviasi standar dan varians secara instan. Dapatkan ukuran populasi dan sampel dengan solusi langkah demi langkah, rata-rata, rentang, dan visualisasi data. Gratis, cepat, dan akurat."}}
Alat Kalkulator
Jelajahi Rangkaian Lengkap Kalkulator Kami
13 kalkulator statistik khusus — masing-masing dengan solusi langkah demi langkah, rumus, dan FAQ yang dipersonalisasi. Pilih alat yang sesuai dengan masalah Anda.
Pertanyaan yang Sering Diajukan — Berarti Kalkulator
Semua yang perlu Anda ketahui tentang varians.
Bagaimana cara menghitung rata-rata kumpulan data?
Untuk menghitung rata-rata: jumlahkan semua nilai dan bagi dengan jumlah. Rumus: x̄ = Σxᵢ / n. Misalnya, mean dari 4, 8, 6, 5, 3 adalah (4+8+6+5+3) / 5 = 26 / 5 = 5.2. Rata-rata adalah titik keseimbangan data — nilai di mana penyimpangan di atas dan di bawah saling hapus.
Apa perbedaan mean, median, dan modus?
Mean adalah rata-rata aritmatika (jumlah ÷ hitungan). Median adalah nilai tengah ketika data diurutkan. Mode adalah nilai yang paling sering muncul. Untuk distribusi simetris, ketiganya sama. Untuk data yang miring, median seringkali lebih representatif dibandingkan mean karena tidak dipengaruhi oleh outlier ekstrim.
Bagaimana cara menghitung mean di Excel?
Di Excel, gunakan =AVERAGE(range) untuk menghitung mean. Contoh: =RATA-RATA(A1:A10). Di Google Sheets, fungsi yang sama berfungsi. Dengan Python, gunakan np.mean(data) atau statistics.mean(data). Di R, gunakan mean(x). Semua ini menghitung mean aritmatika.
Mengapa mean penting dalam statistik?
Rata-rata adalah dasar dari sebagian besar penghitungan statistik. Hal ini digunakan untuk menghitung varians, deviasi standar, skor-z, dan penting dalam pengujian hipotesis dan analisis regresi. Rata-rata mewakili nilai yang diharapkan — jika Anda memilih titik data secara acak, rata-rata adalah tebakan terbaik Anda untuk nilainya. Ini juga berfungsi sebagai dasar untuk mengukur penyebaran data.
Berapakah rata-rata dari 10, 20, 30, 40, 50?
Rata-rata dari 10, 20, 30, 40, 50 adalah: (10+20+30+40+50) / 5 = 150 / 5 = 30. Variansnya adalah 200 (populasi) atau 250 (sampel), dan simpangan bakunya adalah √200 ≈ 14,14 (populasi) atau √250 ≈ 15,81 (sampel). Kumpulan data dengan jarak yang sama ini memiliki mean tepat pada nilai tengah.
Bisakah meannya berupa desimal meskipun semua nilainya adalah bilangan bulat?
Ya, tentu saja. Rata-rata dari 1, 2, 4 adalah (1+2+4)/3 = 7/3 ≈ 2,333. Rata-rata tidak harus berupa salah satu nilai dalam kumpulan data Anda. Ini hanya mewakili rata-rata aritmatika — pusat keseimbangan — yang dapat berada di antara titik data sebenarnya.