افصل بين القيم بفواصل، مسافات، علامات تبويب أو أسطر جديدة
0قيم تم إدخالها
أدخل قيم البيانات لرؤية النتائج
تباين العينة (s²)
—
المتوسط (x̄)
—
الانحراف المعياري
—
العدد (n)
—
المجموع (Σx)
—
الحد الأدنى
—
الحد الأقصى
—
المدى
—
مجموع المربعات
—
معامل الاختلاف
—
What Is a Population Variance Tool?
A population variance calculator computes σ² — the exact measure of spread when you have every single data point from the entire population you are studying. Unlike sample variance, which divides by n − 1 to correct for estimation bias, population variance divides by N because there is no estimation involved — you have the complete data set. This calculator is used when data covers an entire class of students, every product in a batch, a full census, or any other scenario where no value is missing from the group of interest.
Formula
Population variance uses the full count N as the divisor because no correction is needed.
Population Variance
σ² = Σ(xᵢ − μ)² / N
σ²Population variance
xᵢEach data value in the population
μPopulation mean (true mean of all values)
NTotal count of values in the population
How to Calculate Population Variance Step by Step
Confirm you have the entire population.Population variance is only correct when your data set includes every member of the group you are studying.
Find the population mean (μ).Add all values and divide by N.
Compute deviations.Subtract μ from each value: (xᵢ − μ).
Square each deviation.Calculate (xᵢ − μ)².
Sum the squared deviations.Total all squared values: Σ(xᵢ − μ)².
Divide by N.σ² = Σ(xᵢ − μ)² / N. This is the population variance.
Practical Population Variance Examples
1All Students in a Class
Data:78, 82, 91, 67, 85, 73, 88, 79
Solution:Mean μ = 80.375. Sum of squared deviations = 444.875.
Calculate the exact variance of your complete data set in seconds:
Enter all values from your population into the input field.
The calculator returns population variance (σ²), population standard deviation (σ), and the mean.
Check the step-by-step breakdown to see individual deviations and squared deviations.
Use the population variance result directly — no Bessel's correction needed.
Benefits of Using a Population Variance Calculator
Gives the exact variance without estimation — accurate when you have complete data.
Prevents the mistake of applying Bessel's correction when it is not appropriate.
Shows the population standard deviation (σ) alongside variance for dual interpretation.
Handles large data sets instantly — no need for spreadsheet formulas.
Step-by-step output is ideal for academic assignments and quality reports.
Where Population Variance Is Commonly Used
Education
A teacher measuring score spread for an entire class uses population variance.
Census Data
Government statisticians working with complete national census records.
Batch Manufacturing
When every unit in a production lot is measured, population variance gives the exact spread.
Small Organizations
A startup analysing performance metrics for all 10 employees has the full population.
Complete Surveys
When every member of a defined group has responded, population formulas apply.
Population vs Census Data: Important Distinctions
Many users assume that any large data set counts as a "population." Understanding when to use σ² versus s² avoids systematic errors:
A population is defined by your research question
If you study "all students in Section A," then Section A's grades are the population. If you study "all students at the university," Section A is just a sample.
Census ≠ population for every question
A national census is a population for demographic questions but a sample if you use it to infer trends about future years.
Time-series data is usually a sample
Last year's monthly sales are a sample from the theoretical distribution of all possible monthly sales. Population variance would underestimate the true spread.
When in doubt, use sample variance
Bessel's correction (n − 1) only slightly increases the result but protects against underestimating variance. It is the safer default.
{"standard-deviation-calculator":{"title":"الانحراف المعياري حاسبة","desc":"حساب الانحراف المعياري على الفور مع حلول خطوة بخطوة. أدخل مجموعة البيانات الخاصة بك واحصل على السكان SD (σ)، وعينة SD (s)، والتباين، والمتوسط، والمزيد. مجاني وسريع ودقيق."},"mean-calculator":{"title":"يقصد آلة حاسبة","desc":"حساب المتوسط (المتوسط) لأي مجموعة بيانات على الفور. احصل على المتوسط الحسابي، بالإضافة إلى التباين والانحراف المعياري والوسيط والمزيد. حلول مجانية خطوة بخطوة."},"coefficient-of-variation-calculator":{"title":"معامل التباين آلة حاسبة","desc":"حساب معامل الاختلاف (CV) على الفور. قارن التباين النسبي عبر مجموعات البيانات بوحدات أو مقاييس مختلفة. حلول مجانية خطوة بخطوة مع التباين والانحراف المعياري."},"variance-solver":{"title":"التباين حلال","desc":"حل مشكلات التباين على الفور من خلال حلول تفصيلية خطوة بخطوة. أدخل مجموعة البيانات الخاصة بك واحصل على تباين العينة والتباين السكاني والانحراف المعياري والمتوسط. حل التباين المجاني عبر الإنترنت."},"sample-variance-calculator":{"title":"تباين العينة حاسبة","desc":"حساب تباين العينة (s²) على الفور باستخدام الحلول خطوة بخطوة. يستخدم تصحيح بيسل (n−1) للتقدير غير المتحيز. احصل على الانحراف المعياري والمتوسط والمزيد. مجانية ودقيقة."},"variance-finder":{"title":"التباين مكتشف","desc":"ابحث عن تباين أي مجموعة بيانات على الفور. أدخل الأرقام واحصل على تباين العينة والسكان، والانحراف المعياري، والمتوسط، والحلول خطوة بخطوة. أداة مجانية للبحث عن التباين عبر الإنترنت."},"population-variance-calculator":{"title":"التباين السكاني حاسبة","desc":"حساب التباين السكاني (σ²) على الفور باستخدام الحلول خطوة بخطوة. قم بالقسمة على N للحصول على التباين الدقيق عندما يكون لديك إجمالي عدد السكان. حاسبة التباين السكاني المجانية على الإنترنت"},"poker-variance-calculator":{"title":"تباين البوكر حاسبة","desc":"احسب تباين البوكر وافهم نتائجك المتوقعة على أي عدد من توزيعات الورق. تحليل تباين معدل الفوز، واحتمال التأرجح، والانحراف المعياري في لعبة البوكر. أ��اة مجانية."},"coefficient-of-variance-calculator":{"title":"معامل التباين حاسبة","desc":"حساب معامل التباين (CV) على الفور. قياس التباين النسبي كنسبة مئوية من المتوسط. احصل على السيرة الذاتية والانحراف المعياري والتباين والحلول خطوة بخطوة. أداة مجانية على الإنترنت."},"percentage-variance-calculator":{"title":"نسبة التباين حاسبة","desc":"حساب نسبة التباين بين القيم أو التعبير عن التباين كنسبة مئوية من المتوسط. احصل على معامل التباين والتباين والانحراف المعياري والحلول خطوة بخطوة. أداة مجانية."},"percent-variance-calculator":{"title":"التباين في المئة حاسبة","desc":"حساب التباين في المئة لمجموعة البيانات الخاصة بك على الفور. التعبير عن تقلب البيانات كنسبة مئوية باستخدام معامل التباين. الحصول على التباين والانحراف المعياري والمتوسط والحلول خطوة بخطوة."},"pooled-variance-calculator":{"title":"التباين المجمع حاسبة","desc":"حساب التباين المجمع من مجموعات أو عينات متعددة. الجمع بين تباينات العينة لاختبارات t المكونة من عينتين، وANOVA، والتحليل التلوي. حاسبة التباين المجمعة المجانية عبر الإنترنت مع حلول خطوة بخطوة."},"standard-deviation-and-variance-calculator":{"title":"الانحراف المعياري والتباين حاسبة","desc":"حساب كل من الانحراف المعياري والتباين على الفور. احصل على قياسات السكان والعينات باستخدام حلول خطوة بخطوة والمتوسط والمدى وتصور البيانات. مجاني وسريع ودقيق."}}
أدوات الآلة الحاسبة
اكتشف مجموعتنا الكاملة من الآلات الحاسبة
13 آلة حاسبة إحصائية متخصصة - تحتوي كل منها على حلول وصيغ وأسئلة شائعة مخصصة خطوة بخطوة. اختر الأداة التي تناسب مشكلتك.
التباين السكاني (σ²) يقيس الانتشار الدقيق لنقاط البيانات من متوسط السكان (μ). الصيغة ��ي σ² = Σ(xᵢ − μ)² / N، حيث N هو إجمالي عدد نقاط البيانات في المجتمع. على عكس تباين العينة، فإنه يقسم على N (وليس N−1) لأن لديك جميع البيانات - لا حاجة إلى تقدير أو تصحيح.
متى يجب علي استخدام التباين السكاني؟
استخدم التباين السكاني عندما تتضمن مجموعة البيانات الخاصة بك كل فرد من السكان الذي تدرسه. أمثلة: جميع الطلاب في الفصل الدراسي، كل منتج في دفعة، بيانات التعداد الكاملة، جميع المعاملات في فترة زمنية. إذا كان لديك عينة (مجموعة فرعية) من عدد أكبر من السكان، فاستخدم تباين العينة بدلاً من ذلك. والسؤال الرئيسي هو: هل تمثل بياناتك المجموعة الكاملة؟
σ² (التباين السكاني) يقسم على N ويستخدم متوسط عدد السكان μ. s² (تباين العينة) يقسم على n−1 ويستخدم متوسط العينة x̄. يكون تباين العينة دائمًا أكبر قليلاً من تباين المحتوى لنفس مجموعة البيانات. هذا الاختلاف (تصحيح بيسل) مهم للغاية بالنسبة لمجموعات البيانات الصغيرة ويصبح ضئيلًا بالنسبة لـ N الكبيرة.
هل يمكن أن يكون التباين السكاني صفراً؟
نعم، يساوي التباين السكاني صفرًا عندما تكون جميع القيم متطابقة. إذا كانت كل نقطة بيانات في المجتمع لها نفس القيمة (على سبيل المثال، {7، 7، 7، 7})، فإن كل انحراف عن المتوسط يكون صفرًا، مما يجعل σ² = 0. يشير هذا إلى صفر تقلب - لا يوجد انتشار على الإطلاق. أي اختلاف بين القيم ينتج تباينا إيجابيا.
كيفية العثور على التباين السكاني في إكسيل؟
في Excel، استخدم =VAR.P(range) لتباين المحتوى. مثال: =VAR.P(A1:A20). بالنسبة للانحراف المعياري للسكان، استخدم =STDEV.P(range). في جداول بيانات Google، تعمل نفس الوظائف. في بايثون: np.var(data) (الافتراضي هو التباين السكاني في NumPy). في R: var(x) * (n-1)/n لأن var() الخاص بـ R هو نموذج التباين الافتراضي.